铀矿通风与降氡技术研究

铀矿通风中,风量、风压和风流方向是三个影响降氡技术的重要因素。为了把铀矿井平均氡浓度降到一个合理的可接受水平,必须对这三个因素综合考虑,使铀矿井处于最佳工作状态和最优的辐射水平。

我国铀矿通风尾气放射性核素迁移的研究现状及展望

放射性核素的扩散与迁移状况是大气污染控制与环境治理中一个十分重要的问题。介绍铀矿通风尾气的排放特点和铀矿通风尾气放射性核素的研究现状,针对目前研究中出现的问题进行分析和展望。

铀矿通风尾气中氡扩散的Matlab模拟

选取高斯扩散模型,采用Matlab程序编制大气扩散函数,组建氡的大气扩散工具箱,对铀矿通风尾气中氡的扩散进行模拟,快速完成复杂计算和分析,同时输出对应的等浓度曲线图形,图形反映了大气中氡的活动浓度与风速和大气稳定度的关系。

铀矿通风尾气中气态放射性核素氡大气扩散数值模拟

以某铀矿排风井为对象建立物理模型,通过建立核素氡扩散数学模型,利用CFD方法耦合求解得到不同大气风速(0.5,1.0,2.0,4.0 m/s)和下垫面粗糙度(0.1 m,1.0 m)下的大气风场结构及核素氡的浓度分布状况。研究结果表明:大气风速和下垫面粗糙度对核素氡的迁移扩散具有重要的影响;当大气风速小于0.5 m/s时,此时地面粗糙度对核素氡迁移扩散起主导作用。地面粗糙度越大,近距离的氡气浓度越高,局部污染越严重,主要污染范围在100 m以内;当大气风速大于2.0 m/s时,大气风速对核素氡迁移扩散起主导作用。大气风速越大,氡气迁移扩散能力越强,污染距离越大,局部污染较轻,主要污染范围在400 m以内。文中数值计算方法和结论可以为铀矿区辐射防护及新建铀矿山选址提供参考。

基于MATLAB的铀矿山井底车场列车排队系统蒙特卡洛模拟

为深入探究铀矿山井底车场氡浓度分布规律,针对井底车场重列车排队等待提升与车场风质的相关性及其本身的随机性,基于排队理论建立铀矿山井底车场列车排队系统特性的分析模型.首先,确定典型铀矿山列车排队系统物理模型;其次,在预先假设条件的基础上,确定列车排队系统的分析算法;最后,考虑到难以简单套用已有经典排队论模型或依据排队理论相关定义推导得出铀矿山井底车场列车排队系统特性指标,采用基于MATLAB的蒙特卡洛方法,编写M文件实现列车排队过程仿真.实例分析表明,模拟结果与工程实际基本吻合,且随着模拟次数的增加,理论值与实测值相对误差逐渐减小,尤其当模拟次数大于300,相对误差将低于8%.