我国主要麦区土壤有效铁锰铜锌丰缺状况评价及影响因素

明确我国主要麦区土壤有效铁锰铜锌含量分布和影响因素,对了解麦田土壤微量元素供应能力、指导小麦丰产与优质生产至关重要。于2016-2021年连续6年,在我国17个小麦主产省/市采集1314份耕层土壤样品,参考中国土壤有效微量元素分级标准,评价了我国麦田土壤有效铁锰铜锌丰缺状况,并采用随机森林方法定量分析了主要土壤化学性质对铁锰铜锌有效性的贡献。结果表明,我国主要麦区土壤有效铁含量介于1.8~612 mg·kg^(-1),平均为49.1 mg·kg^(-1),8.9%的样本未达到缺铁临界值4.5 mg·kg^(-1),且主要集中在北方、西北麦区的山西、陕西、甘肃等地,西南和长江中下游麦区有效铁较高。土壤有效锰介于0.1~176 mg·kg^(-1),平均为22.1 mg·kg^(-1),低于缺锰临界值5 mg·kg^(-1)的样本占6.9%,缺锰土壤分布在西北、北方麦区的山西、陕西、甘肃、内蒙古等地,西南、长江中下游麦区土壤有效锰含量较高。土壤有效铜介于0.1~10.8 mg·kg^(-1),平均为1.9 mg·kg^(-1),仅1.8%样本未达到缺铜临界值0.5 mg·kg^(-1)。土壤有效锌介于0.1~26.0 mg·kg^(-1),平均为1.4 mg·kg^(-1),14.3%的样本低于缺锌临界值0.5 mg·kg^(-1),主要分布在西北和北方麦区的山西、陕西、甘肃、内蒙古等省份,云南、贵州等西南麦区的有效锌较高。土壤基本化学性质中,pH对有效铁、有效锰含量影响最大,有效铁是铜有效性的重要因素,影响有效锌的主要因素是有效磷和有效铜。我国麦田土壤有效铁锰铜锌含量存在较大的区域变异,铁、锰、锌不足主要发生在北方石灰性土壤,南方麦田供应充足,几乎所有麦田土壤有效铜可满足作物铜需求。

ICP-AES同时测定混合矿物素中的磷、钙、铁、铜、锌、锰、镁、钴

采用 ICP- AES法测定混合矿物素中的磷、钙、铁、铜、锌、锰、镁、钴元素含量 ,并对样品的溶解酸和酸用量、元素分析线的选择以及共存元素间的干扰进行了研究。该法简便、快速 ,精密度和准确度较好。

DTPA-CaCl_(2)-TEA浸取-电感耦合等离子体发射光谱法测定土壤中有效锌、锰、铁、铜

本文以DTPA-CaCl_(2)-TEA浸提剂提取土壤中有效态铜、锌、铁、锰,以电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)进行测定。对不同的提取温度进行探究,确定最佳提取温度为25℃±2℃。对空白溶液平行测定6次,以3倍标准偏差计算出有效铜、锌、铁、锰的检出限依次为0.024mg/kg、0.024mg/kg、0.030mg/kg、0.147mg/kg,通过对国家标准土壤样品GBW 07461(ASA-10)、GBW 07414a(ASA-3a)、GBW07460(ASA-9)进行验证,其准确度与精密度均可满足分析要求。

混合溶液提取-电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定碱性土壤中速效钾和有效磷、铁、锰、铜、锌的含量

称取碱性土壤样品5.000 0g(样品预先经风干,并通过筛孔为2mm的样筛),用碳酸氢铵、二乙烯三胺五乙酸(DTPA)和氯化钙组成的混合溶液(此溶液每升中含上述3种化合物质量依次为79.0,1.967,1.47g,并将溶液的酸度调整在pH 7.65±0.05之间)50mL,于25℃振荡提取90min。将混合物用无磷滤纸干过滤,滤液用水稀释5倍后作为待测液。在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中采用二维阵列检测器和耐氢氟酸雾化器。所测定的6种元素分别在一定的质量浓度范围内与其响应值之间呈线性关系。各元素的检出限(3s)在0.033~0.096mg·kg-1之间。取标准物质(GBW 07459)按所提出方法进行11次平行测定,测定值与认定值相符,各元素测定值的相对标准偏差(n=11)均小于4.0%。方法分析一件试样(测定6种元素)只需2.5h。

干旱条件下氮、磷水平对土壤锌、铜、锰、铁有效性的影响

研究了干旱条件下不同N、P水平对微量元素Zn、Cu、Mn、Fe有效性的影响。结果表明 ,在中壤质土壤含水量 11%～ 14%的情况下 ,不同N、P配比明显增加了土壤剖面中速效P的含量 ,但随着土壤深度的增加 ,土壤速效P呈不断下降的趋势。大田和土壤培养试验表明 ,施P有增加土壤Zn、Cu、Mn有效性的趋势 ,但有效Fe则有下降的趋势。土壤速效P、Zn、Cu、Mn、Fe之间的相关分析表明 ,土壤速效P与有效Zn之间存在显著的正相关关系 (r =0 .6 5 ) ,而与有效Fe之间则存在显著的负相关关系 (r =- 0 .6 3)。

高效液相色谱法测定烟草中的铁、钴、镍、铜、锌、锰

研究了以 2 - (2 -喹啉偶氮 ) - 5 -二乙氨基酚 (QADEAP)为柱前衍生试剂 ,甲醇 (内含 0 .2 %的醋酸 )和 p H5 .0 HAc- Na Ac溶液梯度洗脱为流动相 ,Nova- Pak C1 8液相色谱柱分离 ,二极管矩阵检测器检测 ,高效液相色谱法同时测定铁、钴、镍、铜、锌、锰的方法。根据信噪比 (S/ N=3)各金属离子的检测限分别为 :铁 8.5 μg/ L,钴 7.2 μg/ L,镍 6 .4 μg/ L,铜 5 .0 μg/ L,锌 11μg/ L,锰 13μg/ L,方法相对标准偏差在 1.6 %～ 3.8%之间 ,标准回收率在 92 %～ 10 8% ,方法用于烟草中痕量铁、钴、镍、铜、锌、锰的测定 ,结果令人满意。

高效液相色谱光度法测定痕量铜、锌、铁、锰的磺化四苯基卟啉配合物

本文用磺化四苯基卟啉作柱前衍生试剂,研究了试剂与铜(Ⅱ)、锌(Ⅱ)、铁(Ⅲ)及锰(Ⅱ)的络合反应。在ODS柱上,用乙腈-水(40:60,V/V)作流动相,溴化四丁基铵作离子对试剂,在420 nm波长处进行光度检测。提出了离子对反相高效液相色谱快速分离及测定痕量铜、锌、铁及锰的新方法。检测下限为(×10^(-3) ppm):Mn 3.6、Fe 1.8、Zn 0.93、Cu 0.70。应用于植物样品中痕量铜、锌、铁及锰的测定,分析结果与标准参考值相符。

蔬菜保护地土壤DTPA浸提态铁锰铜锌含量状况研究

采用野外采样及室内分析方法,对沈阳市郊区蔬菜保护地与露地土壤中DTPA-Fe、Mn、Cu、Zn含量状况进行对比研究。结果表明,蔬菜保护地土壤中的DTPA-Fe、Cu、Zn含量明显高于露地土壤,DTPA-Mn含量则明显低于露地土壤。部分保护地土壤已达到对蔬菜生产造成不同程度Cu、Zn污染的状况。导致Fe、Cu、Zn含量升高和Mn含量降低的主要原因是大量有机肥料的投入改变了元素的含量状况,保护地土壤特殊的水、肥、气、热和生物因子影响了元素各形态间的转化。农药的大量施用也导致了蔬菜保护地土壤中Cu、Zn的富集。

鸡粪等有机肥料的养分释放及对土壤有效铜、锌、铁、锰含量的影响

采用室内培养法研究鸡粪、牛粪和猪粪等畜禽有机肥料的矿化率和速效氮、磷、钾养分释放特性,并探讨施用有机肥料对土壤有效铜、锌、铁、锰含量的影响。结果表明,鸡粪、牛粪和猪粪等畜禽有机肥料当季(120d)有机碳矿化率分别为87．5％、71．9％和55．4％,碱解氮释放量分别为39．9％、20．6％和35．3％,速效磷释放量分别为24．6％、61．3％和34．8％,速效钾释放量分别为78．8％、36．8％和41．5％。供试条件下土壤有效铜、锰含量增加,但有效锌含量降低,施用鸡粪可使土壤有效铁含量增加,而施用牛粪和猪粪则使土壤有效铁含量降低。

藻类植物中钙、镁、铁、锰、铜和锌含量分析

本文采用火焰原子吸收光谱法测定了七种藻类植物中钙 ,镁 ,铁 ,锰 ,铜 ,锌六种元素的含量。结果表明 ,藻类植物中含有较丰富的钙 ,镁 ,铁 ,锰 ,锌元素 ,其含量由大到小顺序为Ca >Mg >Fe >Zn >Mn >Cu ,尤以钙的含量最为丰富 ,铜含量较少。本实验结果为探讨藻类植物作为资源开发利用提供了有用数据。

小麦籽粒灌浆期铁、锌、锰、铜积累动态的研究

为了解小麦籽粒灌浆期Fe、Zn、Mn、Cu四种微量矿质营养元素的积累规律，以黄淮麦区的小麦品种长5864、郑麦366、济麦20、新麦18为试验材料，选取同一天抽穗及开花的植株进行标记，于花后10～35d每5d取各品种籽粒用原子吸收分光光度计法测定了籽粒中Fe、Zn、Mn、cu的含量，分析其含量和积累量的动态变化。结果表明，四种矿质元素在小麦籽粒中的含量和积累量均表现为Fe〉zn〉Mn〉Cu。随籽粒灌浆的进行，各元素的含量呈下降趋势。籽粒Fe、zn含量在花后10～30d下降，其中花后10～20d下降迅速，花后20～30d下降平缓，花后30～35d含量有所增加；籽粒Mn含量在花后10～35d持续下降，其中花后10～25d下降迅速，花后25～35d下降缓慢；籽粒Cu含量在花后10～20d下降迅速，花后20～30d稳中略升，花后30～35d含量下降。灌浆期籽粒各元素的积累量呈递增趋势，其日积累量在灌浆初期较高。籽粒Fe日积累量最高值出现在花后30~35d，Zn、Mn、Cu日积累量最高值出现在花后10～15d。在供试的四个品种中，长5864和郑麦366籽粒Fe、Cu的积累量较高，新麦18籽粒Mn、Zn的积累量较高。

微波消解-ICP-AES法测定乌梅中铁、锰、铜、锌

Iron, manganese, zinc and copper in dark plum were determined by ICP-AES with microwave digestion. Under optimum conditions, the recoveries were in the rang of 102%-105%. The RSD is less than 4.0%. The method is simple, rapid and accurate.

16种城市绿化树种叶片中铁锰铜锌元素的含量特征

于2003年对昆明、思茅、丽江3市不同程度污染地段、不同季节16个绿化树种叶片中的铁、锰、铜、锌4种重金属元素的含量进行了测定。依据其结果进行分析,此16个城市绿化树种对Fe、Mn、Cu、Zn 4种重金属元素的吸收能力不同,叶片中Fe含量最高的树种是冬樱花;叶片中Mn含量最高的树种是咕山含笑;叶片中Cu含量最高的树种是冬樱花;叶片中Zn含量最高的树种是咕山含笑。4种元素总含量最高的树种是咕山含笑,为1 125.64 mg/kg;最低的是栾树,为324.05 mg/kg,相差达3.47倍。叶片中Fe和Cu含量的相关性达到极显著的水平,其他元素之间相关性均不显著。在石楠、麻栗坡含笑、滇润楠、天竺桂、云南拟单性木兰、杜英、山玉兰、冬樱花8个绿化树种中,有的树种叶片中Fe、Cu的含量与空气中可吸入颗粒物污染指数间有显著或极显著的正相关性,可做为监测树种;而此8个树种叶片中Mn、Zn的含量与污染指数间的相关性显著。

微波消解——原子吸收法测定烟叶中铜铁锰锌钙镁钾含量

用微波消解火焰原子吸收法测定了烟叶中的铜、铁、锰、锌、钙、镁、钾含量。该法快速、简便、准确,相对相差为0.1%～8.3%,回收率为94%～106%。

原子吸收分光光度法测定利心丸中钙、镁、铁、锰、铜、锌的含量

本文采用原子吸收分光光度法测定利心丸中钙、镁、铁、锰、铜、锌六种元素的含量。结果表明 ,利心丸中含有较为丰富的钙、镁、铁、锰、铜、锌元素 ,宏量元素含量 ,钙 >镁 ,微量元素含量 ,铁 >锌>锰 >铜 ,尤以铁的含量最为丰富。本实验结果为探讨中成药利心丸中钙、镁、铁、锰、铜。

锌、锰、铁和铜离子对水稻幼苗生长及SOD活性的影响

用一定浓度的 Zn2 + 、Mn2 + 、Fe2 + 和 Cu2 + 溶液培养水稻幼苗 ,对水稻幼苗生长及生理活性物质的影响进行研究。结果表明 :用 Mn SO4 溶液培养的幼苗新生叶尖全部枯黄 ,叶片相对较短 ,根系生长受到抑制。用 Zn SO4 、Cu SO4 溶液培养的幼苗 ,叶呈黄绿色 ,苗株矮小 ,根系衰退。用 Fe SO4 溶液培养的幼苗 ,叶呈深绿色 ,苗株长势旺盛 ,根系长势良好。Mn2 +使水稻超氧化物歧化酶 (SOD)活性明显减弱 ,Cu2 +、Fe2 +使水稻 SOD活性明显增强 ,Zn2 +对水稻 SOD活性无明显影响。不同金属离子浓度处理对水稻酯酶活性无明显影响。

铁与维生素A及其互作效应对肉仔鸡的生产性能、铁、铜、锰、锌表观存留率的影响

选用1日龄艾维茵肉仔鸡504只 ,随机分为9组 ,每组4个重复 ,每重复14只鸡 ,公母比为1 :1 ,采用3×3(Fe×VA)完全随机试验设计 ,研究了日粮中不同水平的Fe和VA对肉仔鸡不同生长阶段 (0～4周龄和5～7周龄 )的生产性能与铁、铜、锰、锌表观存留率的影响。日粮铁的添加量分别为0 ,30 ,60mg/kg ,VA的添加量分别为750,1500,2700IU/kg。结果表明 :①常规日粮中添加铁对肉仔鸡的生产性能影响不显著 (P>0.05) ,添加VA对前后期体增重及日采食量影响均不显著 (P>0.05) ,但对料重比影响接近显著 (P≈0.05) ,Fe和VA交互作用对体增重影响显著 (P<0.05)。②日粮不同铁水平对前后期铁表观存留率的影响显著 (P<0.01) ,随着日粮铁水平的增加 ,铁的表观存留率下降 ;对前后期铜表观存留率的影响均不显著(P>0.05) ;对前后期锰表观存留率的影响显著 (P<0.01) ,随着日粮铁水平的增加 ,锰的表观存留率下降 ;对前期锌表观存留率的影响均不显著(P<0.05) ;对后期锌表观存留率的影响均显著 (P<0.01)。③日粮不同VA水平对前后期铁表观存留率的影响显著 ,随着日粮VA水平的增加 ,铁的表观存留率上升 (P<0.05) ;对前后期铜表观存留率的影响均不显著(P>0.05) ;日粮VA水平对前后期锰表观存留率的影响均显著(P<0.01) ,前期VA(1500IU/kg)组锰?

微柱高效液相色谱法测定烟草样品中铁钴镍铜锌锰

研究了用2(2喹啉偶氮)5二甲氨基酚(QADMAP)为柱前衍生试剂,以Waters XterraTMRP18(1.0mm×50mm,2.5μm)微柱为固定相,72%的甲醇(内含0.5%的乙酸)为流动相,高效液相色谱法分离,二极管矩阵检测器检测测定铁、钴、镍、铜、锌和锰的方法。根据信噪比(S/N=3)得各金属离子的检出限分别为:铁3μg·L-1、钴和铜4μg·L-1、镍2μg·L-1、锌5μg·L-1、锰8μg·L-1,方法用于烟草中痕量铁、钴、镍、铜、锌和锰的测定,相对标准偏差在1.6%～3.8%之间,回收率在93%～107%之间,结果满意。