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题名面向对象分类方法在铁尾矿堆快速提取中的应用研究
被引量:12
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作者
王少军
冯稳
孟丹
乌云其其格
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机构
中国地质大学(武汉)地球科学学院
湖北地质调查院
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出处
《遥感信息》
CSCD
2012年第2期103-107,共5页
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基金
中国地质调查局
鄂西
鄂东南及江西大余-定南成矿区遥感地质综合调查(1212010911082)
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文摘
以黄石市大冶铁矿区为例,利用面向对象分类方法进行铁尾矿堆信息快速提取试验研究。首先,根据WorldView-2影像特点,充分利用其丰富的光谱特征及精确的空间形状特征进行图像分割,突出影像对象边缘、重现地物实际存在情况;其次,分析影像对象的光谱、形状、纹理、拓扑关系等特征信息,建立分类规则进行分类,提取出尾矿堆信息。为了进一步提高分类精度,可以利用eCognition软件RS/GIS数据集成功能,在面向对象分类结果上进行目视解译。试验证明,面向对象分类方法适用于提取矿区尾矿堆信息,是高分辨率遥感影像自动分类的理想选择。
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关键词
铁尾矿堆
World
View-2影像
图像分割
面向对象分类
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Keywords
iron tailings pile
WorldView-II
image segmentation
object-oriented classification
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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