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基于灰关联分析的多元线性回归模型对铁液含硅量的预测
被引量:
2
1
作者
宋震
《中国铸造装备与技术》
CAS
2012年第3期26-30,共5页
铁液含硅量是表征高炉炉温等不可准确检测状态的反应量,准确预测可帮助高炉冶炼人员及时了解炉内信息。本文运用灰关联分析方法,提取20个影响含硅量预测因素中的6个作为主要影响因素,然后建立多元线性回归滑动预测,预测命中率在90%左右...
铁液含硅量是表征高炉炉温等不可准确检测状态的反应量,准确预测可帮助高炉冶炼人员及时了解炉内信息。本文运用灰关联分析方法,提取20个影响含硅量预测因素中的6个作为主要影响因素,然后建立多元线性回归滑动预测,预测命中率在90%左右,相对误差为0.0178。
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关键词
铁液含硅量
预测
灰关联分析
多元线性回归
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职称材料
题名
基于灰关联分析的多元线性回归模型对铁液含硅量的预测
被引量:
2
1
作者
宋震
机构
福州大学八方物流学院
出处
《中国铸造装备与技术》
CAS
2012年第3期26-30,共5页
文摘
铁液含硅量是表征高炉炉温等不可准确检测状态的反应量,准确预测可帮助高炉冶炼人员及时了解炉内信息。本文运用灰关联分析方法,提取20个影响含硅量预测因素中的6个作为主要影响因素,然后建立多元线性回归滑动预测,预测命中率在90%左右,相对误差为0.0178。
关键词
铁液含硅量
预测
灰关联分析
多元线性回归
Keywords
Silicon content in molten iron
Prediction
Ash determination relevancy analysis
Multiple linear regression
分类号
TF701.3 [冶金工程—钢铁冶金]
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作者
出处
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1
基于灰关联分析的多元线性回归模型对铁液含硅量的预测
宋震
《中国铸造装备与技术》
CAS
2012
2
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