遗传神经网络在铁矿石需求预测中的应用

将遗传算法与BP神经网络结合,利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,有效地克服了BP算法的局部收敛和收敛速度慢等问题.使用主成分分析法选取输入变量,并将建立的混合模型应用于铁矿石需求预测中.实验表明,该方法改善了预测精度,达到了较好的预测效果.

依据钢铁生产过程的中国铁矿石需求预测模型

考虑铁矿石在钢铁生产过程中的地位,根据物料平衡原理,按照粗钢需求预测-粗钢产量预测-生铁产量预测-铁矿石需求预测的研究思路,利用计量经济软件Eviews,建立中国铁矿石需求量的预测模型,并应用该模型预测中国2005—2010年的铁矿石需求量。预测结果表明中国铁矿石需求呈逐渐增长的趋势,但增长速度趋缓,2010年铁矿石需求总量达到10.210×108t(国产矿石品质矿量)。

我国铁矿石需求预测模型及应用

本文考虑了铁矿石需求量与钢、铁产量的关系，用生长曲线模型描述了粗钢产量与GDP的关系，分别对我国粗钢产量峰值在4．0和4．5亿t，铁钢比为0．95和0．85的场景下的铁矿石的需求量，进行了模拟计算及预测。生长曲线模型的数据拟合优度达到了95％，模型模拟结果与历史数据吻合较好。对中国2006～2010年铁矿石需求量进行了预测，在给定场景下，2010年铁矿石需求量的高限和低限分别为8．8亿t和10．7亿t。结果表明，铁钢比、粗钢生产的峰值量是影响铁矿石需求量的主要因素。为了降低钢铁生产对铁矿石的依赖，中国应该更多地采用废钢炼钢，减少环境污染，走钢铁行业循环发展的道路。

经济发展、城镇化对铁矿石需求的影响研究——基于MCP变量选择方法

本文基于MCP变量选择方法,研究了城镇人口占总人口的比例、人均GDP、石油净进口量、能源使用量、GDP单位能源消耗、R&D研究人员数量、研发支出占GDP的比例等11个因素对人均铁矿石消费量的影响。结果显示城镇人口占总人口的比例、人均GDP和第二产业增加值占GDP的比例对人均铁矿石消费量有正向影响,R&D研究人员数量、高科技出口占制成品出口的比例对人均铁矿石消费量有负向影响,其它6个因素对于人均铁矿石消费量均无影响。

模糊聚类的马尔可夫方法及神经网络法在铁矿石需求预测中的应用

以徐州市生铁产量及其与铁矿石需求量之间的关系为基础,通过模糊聚类的马尔可夫方法、神经网络法进行预测,发现两种方法所得结果基本吻合,旨在为决策者提供参考依据。

如何破解中国铁矿石需求困局

2011年我国77家大中型钢铁企业共计实现利润897亿元,而作为三大铁矿石供应商同期赢利最少的力拓,其2010年利润就达147亿美元,远超中国钢铁业利润总和,造成中国钢铁企业利润偏低的一个最重要原因就是生产所需原燃料采购成本的大幅增加。中国铁矿石需求的困局该如何破解?

铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型>协整模型>灰色模型>ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。

区域经济、城镇化对铁矿石需求的影响研究——基于27国样本

选取世界上具有代表性的27个国家进行铁矿石需求分析,探寻优化中国铁矿石需求模式的路径。将样本划分为增长型、下降型、先增后减型等类型,分别建立面板模型和使用可行广义最小二乘法修正的模型进行实证研究。经检验,影响三类国家铁矿石需求的主要指标是经济增长、城镇化、能源消耗、产业发展以及技术进步。研究表明,中国与俄罗斯同属铁矿石需求增长型国家,具有相似的铁矿石需求模式,经济增长、技术进步与能源消耗对铁矿石需求的影响最为显著,其中中国人均GDP增长一万元将使人均铁矿石消费量增加1.4t;在美国,第二产业发展、城镇化建设与能源消耗是影响铁矿石需求结构的主要因素;瑞典等国的铁矿石需求则主要受到第二产业发展与能源消耗水平的影响,第二产业增加值占GDP的比例每增长一个百分点将使人均铁矿石消费量增加近22kg。参照美国、瑞典等国的经验,优化第二产业从而提升铁矿石使用效率,加快城镇化建设从而改善铁矿石使用结构等措施,对调整铁矿石需求结构有明显作用。

城镇化、异质性与中俄铁矿石需求——基于面板分位数模型

基于中俄两国矿产资源需求的相似性和异质性,建立面板分位数模型,分析城镇化对两国铁矿石需求的影响。结果显示,城镇化等指标对中俄铁矿石消费水平的存在显著地正向影响,随着分位数的提高,城镇化的增加将导致铁矿石需求增加得更快。与2003年以前相比,2009年以后中国的铁矿石需求模式更具可持续性;在后一阶段,中国铁矿石需求结构与俄罗斯较为接近,但城镇化的作用更加突出。加强中小城镇建设,控制大城市规模、改善技术水平等途径能够控制中俄铁矿石消费量并保证两国的经济稳定发展。

中国铁矿石需求低迷国际矿商仍逆市增产

中国铁矿石需求的疲软，似乎并没有影响到国际矿商们的扩产兴致。 近日，国际矿商力拓公布数据称，今年上半年铁矿石取得创纪录的产量1．2亿吨，较去年同期增长4％。其中，二季度铁矿石生产6200万吨，与去年同期持平。力拓预计今年全年铁矿石产量约在2．5亿吨。

淡水河谷：今年中国铁矿石需求依旧强劲

据美国《华尔街日报》8月8日报道，巴西矿业巨擘淡水河谷公司（Vale）8日表示，第三季度公司营运进展良好，该公司今年有望实现产量目标，并重申虽然亚洲经济增长放缓，但仍对中国铁矿石需求充满信心。

矿业巨头称中国铁矿石需求不会消退

国外媒体报道，世界最大两家矿业公司的高管3月10日均表示，他们相信中国对于铁矿石的需求不会消退，尽管在中国官方下调经济增长预期后，铁矿石价格已跌至新的低位。

高盛预计全球铁矿石需求将在明年见顶

铁矿石期货价格4月16日小幅上涨，但最大消费国中国购买兴趣低迷以及供应充裕，意味着铁矿石价格面临进一步下行风险，高盛也预计全球铁矿石需求将在明年见顶。受期货市场反弹提振，现货铁矿石在4月13日和14日走高，但目前已回落至每吨50美元下方。大连铁矿石期货16日虽上涨，但涨幅较之前稍早要温和一些。

必和必拓：中国铁矿石需求增长将放缓

全球矿业巨头必和必拓公司预测，中国的经济发展将进入成熟阶段，铁矿石需求也将随之放缓。

力拓：到2030年铁矿石需求料每年增2％至30亿吨

全球第二大铁矿石生产商力拓预测，到2030年全球铁矿石需求将以每年2％的速度增长至30亿吨，这意味着有必要新增铁矿石供应。力拓公布的文件中称，这些新增供应中有半数将通过海运市场交付。力拓铁矿石业务执行长哈丁（Andrew Harding）稍后举行了分析师简布会。

港口库存回升中国铁矿石需求增长潜力有限

“国内铁矿石港口库存3月份最低曾降至6700万吨上下，随后稳步回升，目前在7300万吨左右。”中国钢铁工业协会市场调研部王颖生日前表示，港口库存缓慢回升反映了国内铁矿石需求减弱，后期铁矿石价格难言乐观。

钢铁去产能叠加采暖季环保限产2018铁矿石需求或降

临近年底，国内螺纹钢价格频频走高，吨钢近日一度逼近5000元高位，刷新近2年新高。但钢铁上游的铁矿石价格，在明年二季度之前，恐将受供应增加及库存高企的双重挑战而上涨乏力，且需求趋降。

淡水河谷：料明年全球海运铁矿石需求14亿吨

全球最大铁矿石生产商巴西淡水河谷近日称，预计明年全球海运铁矿石需求为13．5—14亿吨，并称明年进入市场的新供应水准将很少。 “技术面而言，明年价格应在每吨50美元左右，但除此之外还有包括市场信心等很多因素，”淡水河谷一执行高层Peter Poppinga说。现货铁矿石价格周五跌破每吨40美元的心理关卡，最大消费国中国的钢铁需求大减、以及全球制钢原料供应过多是打压价格的主因。

淡水河谷:中国是全球铁矿石需求发动机

8月13日下午,刚刚就任不到两个月的淡水河谷黑色金属与煤炭业务执行官司马盛就来到中国,他表示了对中国市场铁矿石需求增长的信心。