基于活动轮廓模型的在线铁谱图像分割研究

为了准确分割磨粒区域以得到油液中铁谱磨粒的含量,从而获取设备油品及故障信息,以图像可视在线铁谱传感器获取的磨粒图像为对象,引入了基于曲线演化理论和水平集方法的两个区域几何轮廓模型,即LBF模型及IR模型。通过对比这2种模型的分割效果发现:IR模型具有更高的分割准确率和更快的收敛速度。然后进一步分析了模型参数对分割结果的影响,得出不同磨粒浓度条件下对应最优分割效果和最短运算时间的分割参数值,为在线监测中磨粒图像分割参数的自适应选择提供了依据。实验结果表明,研究所采用的分割模型对于磨粒图像具有更高的分割准确率和收敛速度,为后续快速、准确计算油液中铁谱磨粒含量提供了保证。