基于铁谱监测技术的采煤机设备故障诊断

分析了采煤机齿轮失效磨损形式,设计了基于铁谱技术的在线油液监测装置;结合目前煤矿机电设备故障诊断的情况,利用黏度与水分的监测与分析、磨损碎屑的监测与分析对煤矿机电设备中的金属元素进行检测,由此快速、准确地检测出设备内部的故障情况;并对煤矿机电设备常见的齿轮故障情况提出了相应的铁谱监测方案和诊断方法。

基于铁谱分析技术的齿轮磨损研究

齿轮副的磨粒本身携带相当丰富的信息,根据磨粒的识别特征可以判断齿轮副处于何种磨损方式和磨损程度。提出了基于铁谱分析技术的齿轮磨损分析方法,对某铁路机车车轴齿轮箱润滑油样进行了铁谱分析,探讨了该齿轮的磨损阶段和磨损机制,提出了齿轮箱的合理使用措施。

Weibull分布在基于磨屑群理论的铁谱技术中的应用

文中叙述了磨屑理论，并以其作为铁谱技术的理论依据。通过分析Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的力差发现：方差的改变仅与磨屑群中大磨屑个数的改变有关，这与磨屑群理论中强调大磨屑的个数的观点是相符的，因此可以采用ＷＭ分布作为描述润滑油中磨屑尺寸分布规律的数学工具，并据此对设备的状态进行监测。

用于铁谱分析技术磁化液的研制及其应用

在利用旋转式铁谱仪生成谱片时,非铁磁性磨屑不能沉积于谱片上,但对于滑动轴承等部件的状态监测,必须利用非铁磁性磨屑来判断其状态。本文利用一种能使非铁磁性磨屑可以磁化的磁流体——磁化液,成功地将非铁磁性磨屑按铁磁性磨屑在谱片上的沉积规律沉积于谱片上。据此,对滑动轴承的磨损成功地进行了预报。同时,本文还提供了适合于不同材料的非铁磁性磨屑的磁化液及其使用规范。

图像数字化处理系统在铁谱技术中的应用

研究了适配于铁谱显微镜的图像数字化处理系统，探讨了其原理、精度、适用性、以及经济性，并介绍了Ｉｍａｇｅ Ｖｉｅｗ图像数字化处理系统的实际试用效果。

BP神经网络在基于铁谱技术的磨损状态评价体系中的应用

根据智能化铁谱状态监测的要求, 将对设备磨损状态反应比较敏感的三个定量铁谱参数作为输入参数, 应用BP神经网络对设备的磨损状态进行了自动识别。经过现场验证, 此方法结合定性铁谱分析可以较准确地评判设备的磨损状态级别。

铁谱技术中非铁磁性磨损颗粒的监测研究

在使用铁谱技术进行机械工况监测过程中 ,由于铁谱仪的磁场很难收集到摩擦副产生的非铁磁性磨损颗粒 ,往往会导致监测结果产生偏差或不正确。以钢 -铜试件对磨后获得的油样为例进行铁谱对比实验 ,研究了磁流体在非铁磁性磨粒监测方面的应用。结果表明 ,在磁流体的作用下 ,油液中的非铁磁性磨粒将被磁化而有效沉积到铁谱片上 ,从而使油液的监测分析结果更为全面和准确。此外 ,介绍了磁流体的组成 ,分析了磁流体使非铁磁性磨粒磁化的机理。

磁流体在铁谱技术中的应用研究

通过对某矿井提升机滑动轴承工况的实际监测 ,考察了磁流体对铁谱仪中非铁磁性颗粒沉积的影响 .结果表明 :磁流体可以使非铁磁性颗粒有效地沉积在铁谱仪的谱片上 ,使谱片携带更加全面的信息 ;磁流体对非铁磁性颗粒的“磁化”作用具有选择性 .

基于铁谱技术的车轴齿轮箱监测与研究

齿轮副的运行状态直接影响整个机械系统,对齿轮箱的检测可以掌握设备状态,具有重大经济和社会效益。运用铁谱技术对车轴齿轮箱监测,分析其运行状态,预测其故障及出现位置,并提出了相关建议。

润滑滑动摩擦磨损试验及其铁谱监测技术研究

在磨损试验机上进行有润滑的滑动摩擦磨损试验,并对其润滑油样进行铁谱分析,探讨摩擦力矩、磨损严重程度指数的变化规律。试验结果表明,摩擦力矩与磨损严重程度指数的变化规律一致,应用铁谱分析技术可以监测有润滑的滑动摩擦副的磨损状态和磨损程度,为汽车发动机典型零件磨损状态的铁谱监测技术研究奠定了基础。

发动机油液监测系统中的铁谱技术研究

主要介绍了用于发动机状况监控的铁谱技术的原理、特点及仪器组成 ,并对铁谱技术的发展趋势作了简要介绍。

铁谱技术的原理及其应用

介绍了近些年发展起来的一种对机器进行在线监测的新技术——铁谱技术。阐述了铁谱技术的原理 ,并分析了其在机械工程中的应用。

铁谱磨粒技术在汽车机械故障预测中的应用

铁谱磨粒分析技术,可从微观角度对动态过程进行监测,以预测、诊断和及时处理非正常磨损早期故障。文章作者将铁谱磨粒分析技术运用在汽车维修行业,验证和完善了传统磨损理论,并结合实践,对微凸体机械嵌合、胶合,塑料变形及刨削作用和疲劳作用进行了分析,证明汽车机械故障可以预测,且可以防止重大事故的发生。

铁谱技术及其在机械监测诊断应用的机理研究

简要分析了磨粒监测技术的几种方法,并对各种监测技术的原理、特点、适用范围进行了评述和比较.在文中系统论述了铁谱分析技术的基本原理及在磨粒监测分析中的重要意义;是应用磁场将润滑剂中磨损颗粒进行分类并计数的一种技术,对铁谱片上磨损碎片的观测能够诊断引起非正常磨损的起因和机械部件磨损的真实情况,常用来检测非正常磨损、磨损方式和磨损的程度,为预测磨损部件的使用寿命提供基本信息,从而使油液的监测分析结果更为全面和准确.

基于铁谱分析技术的齿轮磨损研究

齿轮的运行状态直接影响整个机械系统的工作状况。文中利用铁谱技术分析齿轮副各个磨损期的形成机理及形成的磨粒特征,从而实现在实际工况中应该如何合理使用齿轮副,使其具有实用性。

光、铁谱技术对修复剂性能与机理的研究

采用光谱、铁谱分析技术对添加了金属摩擦表面改性剂的机车进行分析研究 ,探讨了修复剂的作用机理。在润滑油中添加修复剂后 ,当机车运行了 2 5 0 0 0km时 ,润滑油中金属元素的含量仍在运行正常浓度的范围 ,且各金属元素的含量变化趋于平缓 ,超硬、超滑的保护层形成。在机车润滑油中加入修复剂可减少机车磨损 ,降低油耗。

利用铁谱技术分析某柴油机的摩擦聚合物

发动机所处的磨损状态是判断其是否正常工作的一个重要的标准,其中各摩擦副的工作环境恶劣、磨损过程复杂,很难精确描述。在发动机磨损异常状态监测尤其要引起注意。文章利用铁谱技术对其润滑油变质产物——摩擦聚合物进行监测,通过磨粒分析来判断发动机的磨损状态。

人工神经网络在铁谱技术磨粒识别中的应用

铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用，磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节。本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法，利用前馈型神经网络模型对七种典型磨损磨粒进行了实例分析识别。

铁谱技术在润滑脂研究中的应用

利用四球机模拟润滑脂的摩擦磨损状态。用铁谱仪监控使用过脂的状态。选出一种溶剂溶解锂基脂,以便铁谱观测。

铁谱技术在选择内燃机磨合油和磨合规范中的应用

利用铁谱分析技术考察了兰州研发中心研制的9号磨合油和普通柴油机油40CC分别按照两种不同的磨合规范对大连柴油机厂生产的6113B型柴油机的磨合效果,为6113B型柴油机的出厂磨合提供了科学依据。