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题名基于灰色马尔可夫链的铁路事故死亡人数预测模型
被引量:2
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作者
房新
谈敏佳
吴啸宇
何君
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机构
南京理工大学自动化学院
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出处
《交通科技与经济》
2022年第4期37-42,共6页
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基金
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(JXQC-021)
河南省重点科技攻关项目(182102310004)
教育部人文社科科学研究项目(18YJAZH028)。
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文摘
为反映铁路运行的安全状况和未来趋势,并考虑到铁路事故发生的非线性、动态性和随机性,使用灰色马尔可夫模型对铁路事故死亡人数进行预测。采用2010—2020年全国铁路事故死亡人数数据进行建模和验证,对2021—2023年铁路事故死亡人数进行预测,判断未来3年内的铁路运行安全状况和趋势。应用结果表明:灰色马尔可夫模型可以提高灰色GM(1,1)模型的预测精度,经过修正后,2019年的预测值精度提高22%,2020年的预测值精度提高50%。预测2021—2023年中国铁路事故死亡人数下降率将维持在8%左右,铁路运行状态良好,但可通过扩大监管措施和加大惩治力度等行为提升安全运营状况。
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关键词
铁路事故死亡人数
灰色理论
灰色马尔可夫模型
短期预测
安全措施
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Keywords
the number of fatalities in railway accidents
grey theory
grey Markov model
short-term prediction
safety measure
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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