铁路云平台细粒度访问控制方案研究

为进一步提高铁路云平台网络安全防护能力,参照信息系统安全等级保护的有关要求,在铁路云平台网络安全保障体系框架下,提出一种铁路云平台细粒度访问控制方案;该方案采用零信任访问控制策略,由代理程序、数据总线、安全网关和安全模块4个部件协同完成安全的数据传输,利用标记技术实现域内和跨域的细粒度强制访问控制,在保持原有安全部署的基础上,有效提升铁路云平台的安全防护能力。

基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案

在充分研究铁路信息化发展现状、演进困境以及云计算平台技术的基础上,结合中国国家铁路集团有限公司对于信息化的总体规划,提出铁路云数据中心的总体技术架构,详细阐述基于云计算技术的铁路数据中心平台优势。对涉及到的关键技术:超融合技术和网络拓扑技术展开说明。立足铁路云数据中心规划建设角度,重点从IaaS层资源规划、云管平台建设、网络架构设计和云平台双活灾备建设4个方面进行详细论述。为铁路云数据中心规划、设计、建设提供理论基础和技术支撑,也为后续工程现场实施提供重要的建设思路支撑和实验室数据支撑。

面向铁路私有云的铁路信号集中监测系统迁移方案研究

在充分研究云计算平台和铁路信号集中监测系统的基础上,重新构建面向铁路私有云计算平台的铁路局集团公司/电务段层信号集中监测子系统的框架。从两个角度进行阐述,一方面是总结铁路信号集中监测系统发展演进的情况和分析信号集中监测系统上云的需求;另一方面对铁路私有云进行概括描述,并对信号集中监测系统向云平台迁移方案进行详细阐述。该迁移方案论证和体现了私有云计算平台大规模、虚拟化、高可靠性、高可扩展性等优势,为信号集中监测系统中的铁路局集团公司/电务段层监测子系统业务向云平台迁移提供理论基础和实验室试验数据,为后续工程现场实现系统向云平台迁移提供可行性的探索。

铁路数据中心建设与规划研究

随着我国铁路信息化飞速发展,数据中心已成为铁路行业"新基建"的重要内容之一,对开展降本增效、推动智能铁路、提高发展质量具有支撑作用。以数据中心为研究对象,介绍数据中心的发展现状、布局模式和架构演进等概念,结合国内外多个行业数据中心建设成果与铁路行业自身特点,深入研究我国铁路主数据中心的设计原则、总体架构,详细介绍我国铁路主数据中心建设成果、服务能力,科学规划未来我国铁路数据中心的布局、架构模式、能力建设等,并提出下一步发展建议。

基于LSTM的云环境异常智能检测方法研究

为提升运维人员响应速度,降低云环境异常对云上应用的影响,研究了一种基于长短期记忆(LSTM,Long Short-Term Memory)的云环境异常智能检测方法。通过将传统时间序列分析算法同LSTM神经网络相结合,实现在线预测云环境监控数据,并通过正态分布和贝叶斯推理定义预测波动范围,快速准确地判别云环境异常。在铁路云数据中心环境中进行测试验证,同其他时序预测方法的比较证明,本方法具有判别准确性高、对各种场景适用性强的优点,可为铁路大规模云数据中心智能运维实施提供一种有效的异常检测手段。

铁路视频会议通信技术发展应用研究

新一代音视频编解码技术、大数据云计算、5G宽带移动网、AI人工智能等通信技术协同发展,给视频会议通信带来新的发展机遇。针对国铁集团现有2套视频会议系统,即铁路电视电话会议系统和铁路云视频会议系统的现状,从产品国产化、音视频专业化、云会议轻量化、5G移动化、AI智能化及交互式数据协作等方面进行分析,提出了通信技术协同发展在铁路视频会议通信领域的应用建议。

山岭地区铁路隧道岩溶段落施工技术研究

针对山岭地区铁路隧道穿越岩溶地段施工过程中易出现塌方、突水突泥及目前常规方法难以适用的现状,本文依托新建云桂铁路东风隧道施工的实际情况,主要对溶洞的提前发现、不同形态溶洞处理方法等施工技术进行详细阐述,以期为后续岩溶隧道施工提供良好的借鉴。