铁路实名制核验闸机热设计优化方案研究

分析铁路实名制核验闸机(简称:核验闸机)的使用场景及温度对核验闸机的影响。采用热设计技术,利用FloEFD软件进行温度场仿真,通过在核验闸机的不同部位添加散热装置,设计出室内温度高达50℃时核验闸机能够稳定工作的优化方案;现场应用结果验证了方案的可行性。

铁路自助式实名制验证验票系统应用

针对"实名制"购票,铁路部门采用人工对人、证、票的一致性进行检验,识别误差率较高,造成旅客在检票口滞留,影响铁路检票的效率。为此,开发一种提高票证查验速度和准确性的全智能验证验票系统,该系统集验证验票功能、人脸识别功能、远程自动化监控功能为一体,主要包括验证验票子系统、服务器端子系统及设备监控子系统,可与旅客服务信息系统及铁路客票系统进行信息数据交互。通过现场试用,证明系统可高速、精确地实现人、证、票的自动识别和比对,确保验证验票工作质量,提高通行速度,提升旅客体验和满意度。

基于深度学习的人脸识别技术及其应用场景探讨

为提高人脸识别的准确率,促进基于深度学习的人脸识别技术的发展,比较了传统人脸识别技术与基于深度学习的人脸识别技术的差异,分析了其在铁路乘车实名制、智慧安防中的应用,加深了人们对人脸识别技术的认识,为实现快速的海量人脸数据识别奠定了基础。

旅客自助进站系统的改进

为提高旅客进站速度,提升铁路安全保障水平,提出现有自助识别进站系统的改进技术方案。运用智能匹配系统及算法,结合现有视频系统,通过铁路购票系统及公安身份认证系统(或第三方认证系统)进行信息数据交互,实现真正意义上的刷脸进站,提高旅客通行速度,从而有效缓解旅客大量滞留车站,进一步提升铁路安全保障。结果表明:改进的系统增加了发送告知用户信息的功能,将人脸识别功能与后台信息对接、智能匹配;保证了验票工作的准确性,同时避免车站大量滞留旅客的情况,提升旅客服务质量;该系统还将与公安数据库对接,核实存在风险的旅客。