基于客运大数据平台的铁路客流预测系统

客流预测是铁路路网规划、线路及场站设计、铁路运营等工作的重要基础。针对多层面、不同类型、不同时期的铁路客流预测业务需求,依托铁路客运大数据平台,构建铁路客流预测系统,能够在同一系统平台上完成客流预测方案的测试、评价和规范化应用。该系统集成各类客流预测算法模型,可充分利用历史售票数据,并考虑年度、季节、星期、时间、节假日、重大事件、天气等各类影响因素,提供不同角度、不同粒度、不同时期的客流预测功能,支持人机交互预测和定时批量离线预测2种应用模式,可为各类客运业务分析人员提供定制化客流预测数据,为票额智能预分、列车开行方案设计等客运业务提供准确、可靠的决策依据。

高速铁路影响下铁路客流量预测研究

高速铁路开通后,运输能力、安全性、经济性、舒适性、方便性等方面对既有客流分布产生了一定影响。根据客流构成,将客流量分为趋势客流量、转移客流量和诱增客流量?3?部分,分析各类客流量影响因素及变化趋势的差异,分别选用?BP?人工神经网络、灰色模型、重力模型建立高速铁路影响下的铁路客流量预测模型。通过算例验证,铁路客流量预测结果可以为高速铁路运输需求分析和建设提供数据支撑。

基于复杂系统的铁路客流影响因素分析研究

基于复杂系统的理论,从时间、空间、客流属性、运输价格和运输能力等方面,分析研究客流的影响因素,得到铁路客流影响因素集和参数集,为铁路客流预测和铁路旅客运输系统的决策提供参考。