铁路工程建设管理信息系统建设期数据分类分级研究

研究探讨铁路建设期数据的分类分级及相应的安全保护策略。在数据分类方面,按照中国国家铁路集团有限公司信息化规划和自身管理现状,将数据划分为5个业务一级子类,并进一步划分为多个业务二级子类,形成详实的数据分类表。根据国家规划和铁路建设特点,对每个业务二级子类进行细致分割,构建了多层次的数据类别体系。在数据分级方面,以影响对象、影响范围、可控程度、影响程度、敏感程度为考量因素,将数据分为4个安全等级,从低敏感到极敏感,为数据安全提供了清晰的层次划分。为了应对数据活动中的安全需求,提出技术安全、管理安全、网络安全3个方面的数据和网络安全防护体系:技术安全方面,明确采集、传输、存储、处理、共享、销毁6个方面的四级安全防护策略,以全生命周期角度确保数据的安全性;管理安全方面,明确安全审核、检查考核、应急处置、安全监督等管理措施,规范相关操作的安全管理流程;网络安全方面,明确各单位配置边界安全设备、统一终端安全管理软件,划分不同级别的网络安全防护,以保障网络的稳定和数据的安全传输。该研究对铁路建设期数据的分类分级和安全保护提供了全面的分析和解决方案,为铁路工程建设领域数据管理提供了理论和实践指导。

铁路工程勘察信息系统中多S集成应用研究

大型工程勘察信息系统的开发需要运用多项现代化高新技术系统,其中包括数据库系统(DBS)地形信息系统(G IS)计机辅助设计系统(CADS)遥感信息处理系统(RS)和全球卫星定位系统(GPS)以及专家系统(ES)等。提高系统的应用价值关键是进行多S集成。在实践的基础上该文指出系统集成包括数据集成和操作集成两个方面的内容,提出并对比了中间文件模式、基于COM的模式以及系统平台模式等几类集成模式。举例说明了开发者在点源信息系统理论指导下可以根据不同情况选择系统集成的层次和模式。

智能建造技术在铁路工程建设中的研究与应用

在当前新技术发展及铁路建造新要求的背景下,智能建造技术已成为世界铁路建造的重要方向。通过调研梳理世界铁路工程建造的现状,总结分析铁路工程建造的新需求,提出智能建造技术的内涵,探讨了智能建造技术的发展趋势。依托以BIM为核心的铁路工程建设管理体系,构建面向铁路工程建设设计、施工、运维全生命周期的智能建造管理体系,对铁路工程精益化管理模式和创新实践途径进行探索,支撑铁路建造向智能化发展。