GIS技术在铁路应急救援智能决策中的应用研究

针对高速铁路目前应急救援效率低下、不能及时反映事故现场状况等问题,提出采用地理信息系统(GIS)技术、高性能的Web端开发平台(Node JS)框架搭建三维场景,实现事故列车三维仿真模拟、事故点周边范围设备设施查询、最优应急救援路线规划以及救援路线动画模拟。此技术在昆明局完成示例验证,表明研究成果可为铁路运输调度相关部门进行应急救援决策分析提供科学依据。

铁路应急救援高质量发展评价体系研究

高质量发展对铁路应急救援工作提出了更高要求,迫切需要提升铁路应急救援管理水平,针对性地补强铁路应急救援管理措施。在构建铁路应急救援高质量发展评价指标体系的基础上,明确铁路应急救援高质量发展指标评价标准,基于区间二元语义TOPSIS评价方法构建评价模型,考虑专家评价的模糊性和偏好,利用区间二元语义方法处理多粒度语言值,有效避免语言值转换过程中信息缺失问题,运用TOPSIS方法计算基于区间二元语义的综合评价值。最后,以某铁路局集团公司应急救援实施情况为例开展评价分析,并运用灰色关联分析法进行检验。研究结果表明,铁路应急救援高质量发展评价指标体系能够比较全面地反映铁路应急救援高质量发展情况,利用区间二元语义TOPSIS方法开展评价分析具有可行性和有效性。

德国社会应急救援体系与铁路行业融合发展的启示

德国作为发达国家,历史上灾害多发,二战以后面临劳动力紧缺局面,联邦政府高度重视应急管理和灾难救助,该项工作为政府公共管理和社会服务重要职能之一。德国铁路应急救援体系和装备建设,有机融入德国社会应急救援体系,有效匹配各项社会资源,建立完善了统一、高效的铁路应急响应机制。通过深入分析德国社会应急救援体系和铁路应急救援管理融合发展的特点,结合国务院《关于印发“十四五”国家应急体系与规划的通知》(国发〔2021〕36号)精神,我国铁路行业应急救援建设可以借鉴相关经验,发挥后发优势,建议铁路部门修订完善相关应急救援法规条例,抓好源头治理,加强应急救援人才培养和装备研发,融合社会资源,提升应急救援实战能力,构建中国特色铁路应急救援体系。

铁路货车应急救援高质量发展评价体系研究

针对铁路运输安全管理,诸多学者从不同方面进行了研究。吕由从铁路运输安全现状入手,提出铁路设备维修不到位、安全管理制度不够完善等。孙浩通过对铁路运输安全管理分析,提出提升铁路运输调度水平、强化人才管理机制、强化对于自然灾害的监测以及预报水平等措施。武博提出完善应急制度、科学协调运量和运能的关系、引进使用新设备等措施,以期提高铁路运输安全管理水平。但是,以上都未涉及铁路运输安全管理的重要性及安全管理存在的不足。本文结合现场实践经验,从铁路运输安全管理的重要意义、不足及对策三个方面进行系统分析。