绿色施工条件下铁路弃渣场的综合效益分析

[目的]研究铁路弃渣场施工"资源效率—环境效率—经济效率"的"三位一体动态施工综合效益率",为"四节一环保"应用于铁道弃渣场施工带来的水土保持及长远效益提供依据。[方法]基于绿色施工理念和最大化水土保持带来的多维效益,以传统Malmquist模型为基础,以弃渣场施工为研究主体,引入施工所致的非期望产出,充分考虑资源的投入利用率以及动态投入的长远效应,构建铁路弃渣场施工Malmquist模型(QMPI)。[结果]QMPI模型充分解释了铁路弃渣场"资源效率—环境效率—经济效率"三位一体的动态施工综合效益。基于DEA-SOLVER PRO软件平台进行了QMPI施工全要素生产率及其分解效率的测算,得出了各要素的冗余率。[结论]施工综合效益率与资效效率(REC)和环效效率(EEC)呈整体正相关,即绿色施工会促进施工综合效益率。同时,提升"四节"会促进"一环保",从而共同作用提高施工效益。

基于改进灰靶的铁路弃渣场生态环境影响等级评价研究

弃渣场占用土地、破坏植被,易引发滑坡、泥石流和水土流失等自然灾害,对周边生态环境危害极大。近些年来,铁路弃渣场生态环境问题已成为铁路环境评价重点关注的问题之一,鉴于铁路施工自然环境复杂、线路长等特点,通过实地调研及查阅相关文献筛选出15项铁路弃渣场生态环境影响评价指标,并以此为基础划分等级标准,采用基于矩估计思想的组合权重确定各指标权重,提出运用改进灰靶模型在没有标准模型的情况下对弃渣场进行等级评价,确定各弃渣场对周边生态环境的影响程度,为后续弃渣场生态修复提供理论基础。以成兰铁路成都至川主寺(黄胜关)段沿线10座弃渣场为例进行验证,证明了采用组合权重的改进灰靶模型在此类问题研究中的可行性。

基于改进PPC模型的铁路弃渣场综合风险评价系统

为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成的聚类效果差等问题;同时将遗传算法(GA)作为模型优化算法得到最优投影方向和样本投影值等关键数据;最后以贵昆线铁路的10座弃渣场作为案例研究,研究结果表明:“弃渣场边坡条件”和“地形与地基条件”2个维度对弃渣场的综合风险影响最大;验证了所建模型的科学性,评价结果能够规避人为主观因素的干扰,更加与实际情况相贴合。

山区铁路弃渣场选址设计及水土保持措施探讨

黔张常铁路途径湖南湘西北龙山境内,处于中低山区,地形陡峭,弃渣场选址制约条件复杂,合理设置弃渣场是确保工程顺利实施的关键,工程环水保和安全要求日趋严格,弃渣场的防护及复垦措施也是确保安全和环保验收顺利通过的关键。文章对黔张常铁路龙山车站弃渣场的选择设计及防护复垦措施进行了研究,可为类似工程提供借鉴。