铁路敏感数据流通安全管控体系研究及应用

针对铁路敏感数据流通过程中流转情况不清晰、安全保护难的问题,结合目前铁路行业主要面临的数据安全风险及研究现状,提出了铁路敏感数据流通安全管控体系。通过数据资产梳理、身份资产管理和动态风险评估等技术,结合数据标识、访问控制、数据加密和脱敏等措施,建立了跨安全域和跨网络边界的数据流转监测与管控机制。通过在不同业务场景的应用,验证了该体系架构在复杂环境下的灵活性和扩展性,为铁路行业的数据安全技术应用提供了实践参考。

面向铁路敏感数据的识别方法综述

铁路信息化产生的海量数据给数据安全带来挑战,敏感数据识别方法研究尤为迫切。文章系统分析国内外现有的敏感数据识别方法研究现状和发展趋势,总结多维度的敏感数据识别方法及其分类,梳理并深入比较、分析基于规则匹配和机器学习的敏感数据识别方法。基于规则匹配的敏感数据识别方法具有快速设置、资源需求低的优点,适合识别特定模式的敏感数据;基于机器学习的敏感数据识别方法则具有高适应性、高效率和准确率,能够更好地适应非结构化数据,提高识别的精度和效率。不同的识别方法需要根据不同的应用场景、数据性质及可用资源等因素进行综合考量和选择。该研究可为铁路领域数据安全提供理论支撑。