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铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究
被引量:
7
1
作者
李小平
唐士晟
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期20-24,共5页
提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简...
提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。
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关键词
铁路救援指挥系统
智能决策支持
系统
粗糙集
基于案例推理
相似度量
下载PDF
职称材料
题名
铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究
被引量:
7
1
作者
李小平
唐士晟
机构
兰州交通大学机电技术研究所
西南交通大学物流学院
出处
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期20-24,共5页
文摘
提出基于案例推理技术、粗糙集技术、相似度量理论与专家知识相结合的铁路救援指挥系统(RCS)中智能决策的构建方法。在构建铁路事故救援指挥系统时,以铁路事故救援案例为基础,建立基于粗糙集理论的案例索引推理机制,有效地进行知识约简并从中发现规律,对于新案例通过相似度量理论实现相似范例的检索,同时结合专家知识和救援规则得出最终的事故紧急救援方案。通过模拟试验表明,该智能决策方法优于传统的基于规则的救援指挥方法。同时展望了在理论模型不完备、领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路事故救援指挥系统构建中的应用价值。
关键词
铁路救援指挥系统
智能决策支持
系统
粗糙集
基于案例推理
相似度量
Keywords
railway rescue command system
intelligent decision support system(IDSS)~ rough set
case-basedreasoning(CBR)
similarity degree measurement
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U298.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铁路救援指挥系统中IDSS的构建方法研究
李小平
唐士晟
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
7
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