铁路数据资产流通价值下数据资产定价

随着大数据技术的发展,数据作为生产要素在经济中起到关键作用,企业逐渐开始利用大数据通过各种方式赋能,以求能给企业带来更大利益。交通是经济建设的“先行官”,铁路是交通体系的重要一环,其积累的大量数据资源具有极高的应用价值。铁路信息数据化的底层逻辑是通过对数据的开发和对数据进行二次分析,将数据跨行业、跨系统传递利用,从而推动数据价值的增值。本文结合铁路数据动态性复杂、保密性强等特点,挖掘铁路数据资产定价的影响因素,通过对传统定价方法进行改进,结合AHP分析法构建出更切合实际的铁路数据资产价值评估模型。

基于AHP-FCE的铁路数据资产价值评估方法

随着数据量的增加,铁路数据资产的价值逐渐升高,但目前业内对于数据资产价值评估方法的研究还不够充分,无法实现精确的价值评估。为此,基于铁路数据资产的特征,创建包含1个总目标、3个一级指标、8个二级指标、21个三级指标的体系以评估数据资产价值,建立层次分析法与模糊综合评价法的混合模型,并结合铁路主数据字段对该模型进行仿真实验。结果表明,对铁路数据资产价值影响最大的前3项因素为直接应用价值、间接应用价值、数据量;铁路主数据字段的价值评估结果为77.98,评估结果与实际情况一致,该模型对铁路数据资产价值评估研究具有参考价值。