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世界高速铁路旅客周转量 被引量:1
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作者 张文 《中国铁路》 北大核心 2007年第1期80-80,共1页
关键词 铁路旅客周转量 铁路旅客人公里
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基于时间序列的我国铁路客流量预测 被引量:5
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作者 常国珍 张前登 《统计与咨询》 2008年第4期20-21,共2页
  一、引言  客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预...   一、引言  客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流量的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.…… 展开更多
关键词 客流量预测 相关模型 预测法 ARIMA 日历效应 铁路旅客周转量 铁路旅客人公里 铁路 铁道 时间序列
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