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题名世界高速铁路旅客周转量
被引量:1
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作者
张文
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机构
铁信数据中心
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出处
《中国铁路》
北大核心
2007年第1期80-80,共1页
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关键词
铁路旅客周转量
铁路旅客人公里
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分类号
U
[交通运输工程]
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题名基于时间序列的我国铁路客流量预测
被引量:5
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作者
常国珍
张前登
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机构
北京大学
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出处
《统计与咨询》
2008年第4期20-21,共2页
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文摘
一、引言 客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流量的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.……
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关键词
客流量预测
相关模型
预测法
ARIMA
日历效应
铁路旅客周转量
铁路旅客人公里
铁路
铁道
时间序列
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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