基于乘法季节ARIMA模型的铁路旅客运输量的分析与预测

随着我国高铁客运市场的快速增长,中国铁路公司及其相关企业有着更大的发展空间。对铁路旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,做出合理决策与调度的前提。由于铁路旅客运输量具有较强的趋势性和季节性,本文运用非平稳乘法季节ARIMA模型对我国2005—2015年铁路旅客运输量的月度数据进行拟合,建立了ARIMA(0,1,1)*(0,1,1)模型,在此基础上预测2015年的月度旅客运输量,模型总体效果较好。