长江中游城市群铁路流网络演化特征——基于博弈交叠社区模型的分析

随着铁路交通的快速发展,其对区域空间格局的影响和塑造日益显著。文章以长江中游城市群为研究区域,使用2013—2019年铁路客运车次数据刻画区域铁路流网络,运用博弈交叠社区发现模型,从网络格局演化、交叠社区结构演化以及交叠空间演化方面对铁路流网络进行分析,同时分析了COVID-19疫情可能对铁路流网络造成的影响,主要结论如下:(1)长江中游城市群铁路客运经历了由普铁主导到高铁主导的转变,整体格局具有显著的空间异质性特征,铁路流网络关联形态表现出明显的层级特征与网络特性共存的现象,更多体现的是核心—外围的组合关系以及跨省域的网络空间关系。(2)使用基于博弈交叠社区模型进行空间交叠识别,2013年划分出4个社区,产生6个交叠城市,交叠社区城市在城市总数中占比为19%;2019年划分出6个社区,产生11个交叠城市,交叠社区城市在城市总数中占比为35%。(3)交叠空间从空间形态、区域位置以及城市功能等方面存在共性。在空间形态上,交叠空间呈团块状或条带状分布;从空间区位角度来看,交叠空间多位于省会城市周边,行政区域上多位于省间交界地带,独特的地理区位使得交叠城市多承担区域间交流互动;从城市功能视角来看,交叠城市依托铁路流通道,通过过渡与转换功能,表现为社区间网络联系桥梁。(4)COVID-19疫情可能对铁路流网络造成结构失衡、轴线中断、局部塌陷三方面影响。整体来看,对于长江中游城市群,可以尝试进一步优化和提升区域网络支撑能力,以更多的实际空间联系为依据,引导设施网络建设与共享;对于交叠空间,可以尝试进一步优化空间结构,实现由交叠空间组织向网络空间组织跨越,形成更高效互动的网络化发展格局。

沙良物流园经营发展策略探讨

基于铁路运输网络的物流具有成本低、运距长、全天候、能耗低和环保优等特点,所以铁路货物运输应深化物流产业链的专业化分工,延伸并拓展物流领域的增值业务,创新基于铁路货物运输的物流新产品,发挥铁路运输在构建现代物流体系中的重要作用。基于此,文中以沙良物流园为主要研究对象,分析了现阶段沙良物流园存在的主要问题,然后总结沙良物流园的发展机遇并提出经营发展策略。

Regression model for daily passenger volume of high-speed railway line under capacity constraint

A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed railway(HSR) line in China. Train services and temporal features of passenger volume are studied to have a prior knowledge about this high-speed railway line. Then, based on a theoretical curve that depicts the relationship among passenger demand, transportation capacity and passenger volume, a non-linear regression model is established with consideration of the effect of capacity constraint. Through experiments, it is found that the proposed model can perform better in both forecasting accuracy and stability compared with linear regression models and back-propagation neural networks. In addition to the forecasting ability, with a definite formation, the proposed model can be further used to forecast the effects of train planning policies.