铁路知识术语在近代中国的译介与地方化研究

晚清民国时期,大量西方科技知识通过翻译传入中国,对中国传统知识体系产生冲击,促进了现代学科知识体系的建立。本文通过梳理铁路知识术语译介及其演变轨迹,考察了铁路知识在近代中国的地方化历程。研究发现,铁路知识在中国近代的建构经历了引入、普及和应用三个阶段。鸦片战争前后传教士和中国知识分子对铁路概念术语的译介是国民认识铁路的开端;洋务运动时期国内期刊对铁路知识的译介促进了铁路知识体系在中国的建立和普及;清末民初对术语译词的统一与规范则推进了铁路知识在更广范围内的应用,加速了铁路知识在中国的地方性生成。这些发现有助于认识翻译的知识功能,揭示翻译在人类知识形成历史中重要的社会文化功能。

铁路自然语言大模型关键技术研究及应用展望

人工智能自然语言大模型的涌现为行业深度赋能带来了新的曙光,研究铁路自然语言大模型关键技术及应用,对促进和统筹铁路人工智能发展具有重要意义。根据铁路人工智能应用需求,提出铁路自然语言大模型应用场景;依托铁路人工智能平台,设计铁路自然语言大模型的总体架构,研究自然语言大模型关键技术,构建面向智能问答的铁路行业大模型,并以实际数据进行模型验证;最后从铁路运输组织、铁路运营安全、旅客服务方面对铁路自然语言大模型的发展和应用进行展望。

工程哲学视域下的铁路工程知识演化研究

铁路工程的蓬勃发展离不开铁路工程知识的理论指导,铁路工程知识又在铁路工程实践中不断得以深化。本文立足于工程哲学视角,以铁路工程知识为研究对象,从铁路工程知识基本内涵及本质特征出发,探寻以需求为发展导向的铁路工程知识演化动力,在此基础上探究铁路工程知识演化进程中的时代特征,为铁路工程知识发展提供理论指导。

铁路工程知识论研究

铁路工程居于“自然–工程–社会”这个相互关联、相互作用、相互制约的巨系统之中,在实践中不断总结完成对铁路工程认知的升华,集成为具有深刻哲学属性的铁路工程知识,对铁路工程实践具有重要指导意义。从铁路工程发展历程描述铁路工程知识演化的过程,基于“科学–技术–工程”三元论架构,构建以铁路工程通用知识为基础、以铁路工程专业知识为核心的知识体系并辅以案例论证。其中铁路工程通用知识包括铁路工程科学技术知识、人文社会知识、工程管理知识三种类型;铁路工程专业知识包括工程决策知识、设计知识、实施知识、验收知识、运维知识与评估知识等六类。前瞻铁路工程知识变化与创新,强调铁路工程知识的科学运用,建设绿色智能铁路工程,乃铁路工程知识论研究的归宿。

铁路客运文化建设问题刍议

铁路客运文化作为铁路文化中最为综合性的一环,建设铁路客运文化具有重要意义。目前,在铁路客运各环节中,铁路部门和旅客都存在一些问题,通过认清并有针对地解决这些突出问题,有助于建设和谐、有序、高效的铁路客运文化,进而促进铁路文化建设水平的总体提升。这需要铁路部门和广大旅客通力合作,乃至全社会力量的共同参与。

铁路数字博物馆与科普教育的建设

铁路运输，是国民经济的动脉；高速重栽，是科学技术的集成；走进铁路数字博物馆，领略铁路文化；利用铁路数字博物馆的教育平台，让青少年学生从中获得科普知识的学习，为青少年学生开辟科技知识和安全常识培训的第二课堂。

High-Speed Railway Train Timetable Conflict Prediction Based on Fuzzy Temporal Knowledge Reasoning

Trains are prone to delays and deviations from train operation plans during their operation because of internal or external disturbances. Delays may develop into operational conflicts between adjacent trains as a result of delay propagation, which may disturb the arrangement of the train operation plan and threaten the operational safety of trains. Therefore, reliable conflict prediction results can be valuable references for dispatchers in making more efficient train operation adjustments when conflicts occur. In contrast to the traditional approach to conflict prediction that involves introducing random disturbances, this study addresses the issue of the fuzzification of time intervals in a train timetable based on historical statistics and the modeling of a high-speed railway train timetable based on the concept of a timed Petri net. To measure conflict prediction results more comprehensively, we divided conflicts into potential conflicts and certain conflicts and defined the judgment conditions for both. Two evaluation indexes, one for the deviation of a single train and one for the possibility of conflicts between adjacent train operations, were developed using a formalized computation method. Based on the temporal fuzzy reasoning method, with some adjustment, a new conflict prediction method is proposed, and the results of a simulation example for two scenarios are presented. The results prove that conflict prediction after fuzzy processing of the time intervals of a train timetable is more reliable and practical and can provide helpful information for use in train operation adjustment, train timetable improvement, and other purposes.