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铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨
被引量:
3
1
作者
吴歆彦
陈明阳
《铁道标准设计》
北大核心
2019年第6期160-164,共5页
受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强...
受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。
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关键词
铁路综合视频图像
去雾算法
直方图均衡算法
Retinex
图像
增强算法
暗通道先验去雾算法
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职称材料
题名
铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨
被引量:
3
1
作者
吴歆彦
陈明阳
机构
中国铁路经济规划研究院有限公司
北京邮电大学
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2019年第6期160-164,共5页
文摘
受雾霾等复杂介质环境影响,铁路视频监控系统获得的视频图像降质严重,使得雾霾天图像复原方法研究成为亟待解决的关键性问题。铁路雾霾视频监控图像具有分辨率低、灰度分布集中等主要特点,深入研究分析直方图均衡算法、Retinex图像增强算法和暗通道先验去雾算法的图像处理原理,分析图像处理效果。利用3种算法对铁路室外图像进行分析处理,结果表明3种算法均可以实现去雾,直方图均衡算法存在颜色失真和光晕现象; Retinex图像增强算法清晰度最好,但处理后的图像存在部分失真;暗通道先验去雾算法处理图像较为自然。
关键词
铁路综合视频图像
去雾算法
直方图均衡算法
Retinex
图像
增强算法
暗通道先验去雾算法
Keywords
Railway integrated video image
Haze removal algorithm
Histogram equalization
Retinex improvement for image enhancement
Haze removal using dark channel prior
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U285 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
铁路综合视频图像去雾算法研究与探讨
吴歆彦
陈明阳
《铁道标准设计》
北大核心
2019
3
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