铁路货运周转量与GDP的耦合协调度分析

为了进一步探索铁路货物运输情况和国民经济发展之间的协调关系,基于耦合协调度模型,分析铁路货运周转量与GDP等相关指标的相互影响程度。通过对2010-2019年铁路货运周转量与GDP和第一、二、三产业增加值的耦合协调度计算,分别从时间和空间维度进行分析。研究结果表明:从时间维度看,2010-2019年铁路货运周转量与GDP等相关指标耦合协调度变化规律基本相同,但纵向变化趋势波动较大;从空间维度看,2019年31个省市铁路货运周转量与GDP等相关指标耦合协调度除河北、河南、山东外均相对较低,横向比较差异明显。

基于粗糙集和多元回归分析的江西铁路物流需求预测

铁路货物运输是交通运输中最重要的方式之一,在国民经济发展中扮演着重要的角色,而提前对货运量进行准确的预计,对于铁路部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。本文将铁路物流货运周转量作为指标,对江西省铁路物流需求进行预测:首先采用粗糙集方法,对影响铁路货运周转量的因素进行属性约简,发现重要因素,然后通过多元回归分析货运周转量和重要因素之间的关系。研究表明:社会消费品零售总额、第一产业产值、进出口总额对铁路货运周转量影响最大,江西未来5年的铁路货运周转量将达到5.8%的增长率,在制定江西省物流规划时应予以考虑。