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浅谈铁路货运安全管理
被引量:
4
1
作者
陈志亮
赵春光
《科技资讯》
2014年第15期55-55,共1页
铁路管理体制改革后,新形势下安全稳定更显得尤为重要,树立正确的安全意识,具备扎实的业务知识,将具体工作落实到位的责任心是实现安全的必要条件。
关键词
铁路货运安全
安全
风险识别研判
责任心
班组管理
干部落实力
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职称材料
基于层次分析法对铁路货运安全的模糊评价
被引量:
4
2
作者
李连杰
盖宇仙
《铁道运营技术》
2009年第4期23-25,共3页
针对铁路货物运输过程中受多方面指标影响的特点,从人员、设备、环境、管理4个方面分析了影响铁路货物运输安全的因素,运用层次分析法和模糊数学理论建立铁路货运安全综合评价模型,并给出了该模型的具体算例。结果表明,该方法具有较好...
针对铁路货物运输过程中受多方面指标影响的特点,从人员、设备、环境、管理4个方面分析了影响铁路货物运输安全的因素,运用层次分析法和模糊数学理论建立铁路货运安全综合评价模型,并给出了该模型的具体算例。结果表明,该方法具有较好的适应性,能客观地评价铁路货运安全质量。
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关键词
铁路货运安全
评价指标
层次分析法
模糊综合评价
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职称材料
基于线阵CCD图像纹理特征的铁路货车货物分割算法研究
被引量:
3
3
作者
俞大海
韩建枫
韩军伟
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期59-64,共6页
利用线阵CCD摄像头采集到的货车货物装载图像,提出一种经过改进的货车货物分割方法。首先,利用优化后的多尺度Retinex(MSR)算法对图像进行增强预处理,然后使用自适应单通道种子选取算法(APSS)获得图像中灰度Gabor纹理特征分布中心点的...
利用线阵CCD摄像头采集到的货车货物装载图像,提出一种经过改进的货车货物分割方法。首先,利用优化后的多尺度Retinex(MSR)算法对图像进行增强预处理,然后使用自适应单通道种子选取算法(APSS)获得图像中灰度Gabor纹理特征分布中心点的初始值,并用K-Means算法进行图像兴趣区域的分割,在此基础上利用邻域特征对图像中的兴趣区域进行重新合并,得到最终的分割结果。实验表明,该方法能提高图像中不同区域的分割精度,有较强的抗噪性,还减少了图像分割中的迭代次数,降低了计算复杂度,可以广泛应用到自然环境中车辆图像的分割。在基于线阵CCD铁路货运安全监控系统中货物检查的实际应用中,该方法的货物分割错误率较低,保证了检测系统的问题识别准确率。
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关键词
图像分割
自适应单通道种子选取(APSS)
K均值聚类
铁路货运安全
监控系统
线阵CCD相机
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职称材料
题名
浅谈铁路货运安全管理
被引量:
4
1
作者
陈志亮
赵春光
机构
北京铁路局北京货运中心
出处
《科技资讯》
2014年第15期55-55,共1页
文摘
铁路管理体制改革后,新形势下安全稳定更显得尤为重要,树立正确的安全意识,具备扎实的业务知识,将具体工作落实到位的责任心是实现安全的必要条件。
关键词
铁路货运安全
安全
风险识别研判
责任心
班组管理
干部落实力
分类号
U294 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于层次分析法对铁路货运安全的模糊评价
被引量:
4
2
作者
李连杰
盖宇仙
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《铁道运营技术》
2009年第4期23-25,共3页
文摘
针对铁路货物运输过程中受多方面指标影响的特点,从人员、设备、环境、管理4个方面分析了影响铁路货物运输安全的因素,运用层次分析法和模糊数学理论建立铁路货运安全综合评价模型,并给出了该模型的具体算例。结果表明,该方法具有较好的适应性,能客观地评价铁路货运安全质量。
关键词
铁路货运安全
评价指标
层次分析法
模糊综合评价
分类号
U298.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TB114.1 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于线阵CCD图像纹理特征的铁路货车货物分割算法研究
被引量:
3
3
作者
俞大海
韩建枫
韩军伟
机构
天津光电高斯通信工程技术股份有限公司
天津商业大学信息工程学院
西北工业大学自动化学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期59-64,共6页
基金
国家自然科学基金(61005018)
国家科技企业创新基金(09C26211200180)
天津市软件产业发展专项基金2010[01_3])
文摘
利用线阵CCD摄像头采集到的货车货物装载图像,提出一种经过改进的货车货物分割方法。首先,利用优化后的多尺度Retinex(MSR)算法对图像进行增强预处理,然后使用自适应单通道种子选取算法(APSS)获得图像中灰度Gabor纹理特征分布中心点的初始值,并用K-Means算法进行图像兴趣区域的分割,在此基础上利用邻域特征对图像中的兴趣区域进行重新合并,得到最终的分割结果。实验表明,该方法能提高图像中不同区域的分割精度,有较强的抗噪性,还减少了图像分割中的迭代次数,降低了计算复杂度,可以广泛应用到自然环境中车辆图像的分割。在基于线阵CCD铁路货运安全监控系统中货物检查的实际应用中,该方法的货物分割错误率较低,保证了检测系统的问题识别准确率。
关键词
图像分割
自适应单通道种子选取(APSS)
K均值聚类
铁路货运安全
监控系统
线阵CCD相机
Keywords
image segmentation
APSS
K-Means
rail freights inspection system
line-scan CCD camera
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅谈铁路货运安全管理
陈志亮
赵春光
《科技资讯》
2014
4
下载PDF
职称材料
2
基于层次分析法对铁路货运安全的模糊评价
李连杰
盖宇仙
《铁道运营技术》
2009
4
下载PDF
职称材料
3
基于线阵CCD图像纹理特征的铁路货车货物分割算法研究
俞大海
韩建枫
韩军伟
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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