1
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基于ARIMA-LSTM-XGBoost组合模型的铁路货运量预测 |
龙宇
许浩然
余华云
何勇
徐红牛
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《科学技术与工程》
北大核心
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2023 |
3
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2
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基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究 |
谢建文
张元标
王志伟
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《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2009 |
30
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3
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基于改进粒子群优化算法的灰色神经网络的铁路货运量预测 |
雷斌
陶海龙
徐晓光
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《计算机应用》
CSCD
北大核心
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2012 |
22
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4
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AdaBoost_BP神经网络在铁路货运量预测中的应用 |
李松
解永乐
王文旭
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《计算机工程与应用》
CSCD
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2012 |
22
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5
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基于FPSO灰色Verhulst模型的铁路货运量预测 |
贺政纲
黄娟
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《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2018 |
12
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6
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基于灰色自适应粒子群LSSVM的铁路货运量预测 |
耿立艳
梁毅刚
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《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
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2012 |
14
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7
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基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法 |
王栋
米国际
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《江南大学学报(自然科学版)》
CAS
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2015 |
16
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8
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基于灰色关联分析的支持向量机的铁路货运量预测研究 |
张蕾
孙德山
张文政
王玥
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《经济数学》
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2018 |
8
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9
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自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用 |
耿立艳
梁毅刚
张占福
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《中国市场》
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2011 |
1
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10
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基于DA-Elman的铁路货运量预测 |
宋伟
张杨
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《微型电脑应用》
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2020 |
1
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11
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基于UBGPM-Markov的铁路货运量预测方法 |
逯红兵
宋瑞
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《大连交通大学学报》
CAS
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2014 |
4
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12
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基于GA-BP模型的铁路货运量预测 |
李萍
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《兰州交通大学学报》
CAS
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2014 |
7
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13
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基于SAS的铁路货运量预测 |
刘志勇
徐颖超
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《科技经济市场》
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2014 |
1
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14
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基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究 |
郭玉华
陈治亚
冯芬玲
畅博
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《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
24
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15
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基于SARIMA-PSO-ELM组合模型的我国铁路货运量预测 |
张仙
戴家佳
余奇迪
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《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
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2022 |
3
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16
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基于EMD-APSO-SVR组合模型的铁路货运量预测 |
韩纯良
李默涵
洒雨
周琳
吴林鸿
薛锋
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《综合运输》
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2024 |
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17
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近期国内中文报刊重要科技文章篇目辑览 |
王士泉
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《科技导报》
CAS
CSCD
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2007 |
0 |
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