铁路轨道电路分路不良原因分析及解决措施

随着经济的快速发展,各地之间的人员、物资的交流也日趋频繁,铁路轨道交通作为重要的陆上交通方式在我国的交通体系中占据着重要的地位,每年通过铁路发送大量的旅客与物资。铁路信号系统主要用于列车的引导与调度,其一旦发生故障将会对列车的安全运行造成严重的影响,严重的还会造成重大的安全事故。铁路轨道电路分路不良是铁路信号系统中一种较为常见的问题。文章将在分析铁路轨道电路分路不良原因以及所造成的危害的基础上对铁路轨道电路分路不良的解决措施进行分析阐述。

铁路轨道电路分路不良原因分析及解决措施

铁路轨道电路分路不良问题是铁路运输行业的常见问题,对铁路运行安全会造成严重的损害。因此,需要加强对铁路轨道电路分路不良问题的研究。论文明确了分路不良问题的解决方法,以期提高铁路轨道电路的运行质量,减少问题的发生。

铁路轨道电路分路不良原因分析及解决措施

论文介绍了铁路轨道电路分路问题的基本内容,分析了铁路轨道电路分路的不良危害。在探讨铁路轨道电路分路不良问题产生的主要原因的基础上,结合相关实践经验,分别从对轨道进行清理等多个角度,提出了铁路轨道电路分路不良的防治对策,希望对铁路轨道电路分路不良问题的处置有所裨益。

高速铁路轨道电路分路不良管理使用有关问题探究

轨道电路分路不良是现场常见的一种电务设备异常状态。高速铁路分路不良的整治方法和行车作业要求与普速铁路区段有较大不同，本文从现行规章制度和现场作业实际出发，通过对高速铁路分路不良整治和行车作业存在问题进行分析研究。探讨符合现场作业实际的措施办法。以期为加强高速铁路分路不良管理使用提供借鉴。

矿区铁路轨道电路分路不良研究及治理

本文通过对部城郊站部分轨道电路区段分路不良问题经研究和多方面的探讨,最终采用电子高脉冲轨道电路设备,取代原交流连续式480型轨道电路设备的办法,真正的弥补了该车站部分轨道电路在现有条件下存在的不足与缺陷,彻底的解决该车站因轨面锈蚀造成轨道电路分路不良造成丢车现象发生,并导致该车站进行调车进路不能正常解锁的严重安全隐患问题。

浅析包神铁路轨道电路分路不良区段的整治

轨道电路作为铁路系统的最基础的设施,在铁路运行系统中起着重要作用.但是由于环境等各方面因素,分路不良问题或多或少的存在,而分路不良也极容易造成严重的安全事故.熟悉掌握铁路信号设备的使用方法,了解轨道电路分路不良问题的危害性及措施,运用新技术消除分路不良区段,保证铁路事业在未来不断繁荣发展.

矿区铁路轨道电路分路不良治理方案

由于诸多客观因素,导致矿区铁路轨道电路许多区段分路不良,不但影响了运输效率也威胁着行车安全。本文通过综合分析矿区铁路的现状以及比对、论证在铁路系统中所应用的几种解决分路不良的方案,力求找到一种既能解决问题,又能节约成本的实用方案。笔者认为在矿区铁路现有设备中加入"智能轨道电路防护监控盒"方案,基本上达到了上述效果,并对该套设备工作原理进行了简单介绍。

铁路轨道电路分路不良原因和解决措施分析

本文针对铁路轨道电路分路不良进行分析,介绍了电路分路不良问题的危害,探讨了分路不良原因,并提出具体的解决措施,希望能够为相关工作人员起到一些参考和借鉴。

铁路信号系统轨道电路分路不良的危害及防治研究

铁路信号系统轨道电路分路不良是铁路安全的重要隐患,一旦在列车运行的过程中出现了铁路信号系统轨道电路分路不良的情况,那么将会引发非常严重的后果。因此要采取合适的手段做好铁路信号系统轨道电路分路不良的防治。本文针对简述轨道电路分路不良的概念、铁路信号系统轨道电路分路不良的危害以及铁路信号系统轨道电路分路不良危害产生原因进行了分析,探究了铁路信号系统轨道电路分路不良的防治措施。

铁路信号系统轨道电路分路不良的防治对策

铁路信号系统是铁路运输安全的重要保障,而轨道电路是铁路信号系统中的关键组成部分,主要负责检测铁路线路上的列车位置,以确保信号的正确显示和列车安全运行。然而,在实际运行中,轨道电路分路不良的问题经常出现,导致信号异常、警报不准确、列车位置不明、交通拥堵,甚至增加事故风险。针对这一问题,本文分析了轨道电路分路不良的表现和原因,并提出了相应的防治对策。

站内轨道电路分路不良问题分析与优化

25 Hz相敏轨道电路作为铁路站内轨道电路的常用制式,其安全可靠运行直接关系到铁路网络的安全高效运行。然而,当前分路不良仍是25 Hz相敏轨道电路应用过程中的典型技术难题。以某站发生的一起典型轨道电路分路不良案例为出发点,深入介绍25 Hz相敏轨道电路分路不良问题的应对策略,设计多种优化调整方案并开展对比分析。最后,综合考虑分路不良问题的诱因及25 Hz相敏轨道电路自身特性,给出方案的实际应用建议,为现场解决25 Hz相敏轨道电路分路不良问题提供必要参考。

基于组合分析法的轨道电路分路不良预测

针对轨道电路故障预测研究受数据制约的现象,本文基于ZPW-2000A型轨道电路的工作原理和传输线理论,建立了轨道电路六端网模型,来仿真模拟3类分路不良故障信号,并对其进行分析。同时,提出变分模态分解和卷积神经网络结合的组合分析法,对原始信号进行变分模态分解提取能量谱特征,再与卷积神经网络提取的深度表达特征进行加权融合,得到敏感特征用于故障预测。轨道电路分路不良预测的实验结果表明:组合分析法能够准确有效预测分路不良故障,预测的准确率达到99.87%,为轨道电路分路不良的预测提供了新的思路。

基于模糊熵的轨道电路分路不良故障自动预警系统设计

为使预警软件能够准确识别轨道电路分路的不良故障行为,设计基于模糊熵的轨道电路分路不良故障自动预警系统;设置电源电路,借助RS485转RS232接口模块,将电源回路与微处理器元件、显示及报警模块相连,完成轨道电路分路不良故障自动预警系统硬件设计;根据熵性质定义条件,求解模糊熵参数,以此为基础,分析故障信号的模糊特征,完成模糊熵算法的预警原理研究;完善编码器-解码器结构模型,根据预警指标取值结果,界定警限区域范围,实现轨道电路分路不良故障预警体系的建立,完成基于模糊熵的轨道电路分路不良故障自动预警系统软件设计;对比实验表明,应用基于模糊熵自动预警系统,可将非故障电压与故障电压之间的差值水平控制在0.05 kV之内,在提升系统主机对于轨道电路分路不良故障行为的预警能力方面具有突出应用价值。

基于模糊熵和非对称贴近度的轨道电路分路不良故障预警系统

轨道电路中,分路不良会对铁路运行的安全效率造成不良影响。针对ZPW-2000A轨道电路分路不良故障,设计一种基于模糊熵和非对称贴近度的故障预警系统。先确定该系统的预警指标及指标的可靠范围,使用无线传感器将指标数据传输到MySQL数据库中。采集的数据经过计算得出决策向量,并依据非对称贴近度原则确定该区段分路状态的安全等级,再使用上海局无锡站的实际案例进行系统准确性验证。案例结果表明,该系统可以准确预测出某区段分路状态的安全等级。

FTGS轨道电路分路不良的危害分析与应对

针对FTGS轨道电路存在的分路不良问题,通过现场测试和技术分析,阐述了分路不良是如何造成列车定位误差的,并结合停车点所在区段是否有同步环线对比分析了该误差可能造成的危害程度,根据广州地铁1号、2号、8号线信号系统现状,评估了分路不良可能带来的运营风险,提出了技术解决方案及设备维护、行车组织方面的建议,为安全运营提供参考。

铁路信号系统轨道电路分路不良的危害及防治策略探析

铁路信号系统为铁路系统运行中的稳定性保障系统,所以需要规避轨道电路分路不良问题。基于对引发这一问题原因的探究,本文指出了该问题对信号系统造成的危害,并在此基础上提出针对该问题的防治措施,从而让信号系统能够保持安全稳定运行状态,确保铁路系统运行的安全性。

朔黄铁路25Hz轨道电路分路不良整治方案探讨

介绍朔黄铁路25 Hz轨道电路分路不良潜在的危险性,对产生原因进行分析。并有针对性地通过调整技术参数,提升轨道电路灵敏度;采用监控盒方法,提高轨道继电器返还系数;提高轨面电压,击穿氧化膜层;采用"计轴"方案,脱离锈蚀轨面;轨面高温喷涂,解决严重锈蚀等措施,取得良好整治效果,值得借鉴。

铁路信号系统轨道电路分路不良的危害及防治

铁路信号系统在工矿企业铁路运输中,已有相当广泛的运用和发展,轨道电路是车站集中联锁的重要组成部分,它的状态是否良好直接影响运输生产的安全、有序。轨道电路分路不良对行车作业的危害是极其严重的,轨道电路分路不良直接造成信号联锁失效,信号有可能错误开放,道岔在车列没有出清区段时提前错误转换,直接危及正常的行车作业,不符合铁路设备非正常工作后故障导向安全的技术标准,必须引起高度重视,运用好技术的、管理的、防范的手段,杜绝轨道电路分路不良即"压不死"故障现象的滋生,为运输生产全天候安全可靠运转提供良好设备资源。

雷达图法在轨道电路分路不良预警中的应用

针对道床漏泄较严重,道砟电阻变化较大的特殊区段的"红光带"与分路不良故障问题,以25Hz相敏轨道电路为例,选取主要影响因素,将其设为预警指标,并利用改进的层次分析法确定各个预警指标的权重;结合现场情况,根据微机监测系统中轨道电压监测曲线图界定电压预警区域及警限,为了使各指标具有可比性,对指标数据进行正向或负向的归一化处理;在此基础上,提出利用雷达图建立轨道电路分路不良预警模型的图形化预警思想,在预警定量评估中引入4个预警等级的参考样本,定量并直观地表示轨道区段所处的预警等级范围,从而实现轨道电路故障危险性评价及预警。计算结果表明基于雷达图的轨道电路分路不良预警是直观、可行的,可为轨道电路日常维护和故障及时发现处理提供理论依据。

基于粒子群支持向量机的轨道电路分路不良预测方法

轨道电路分路不良是影响铁路运输效率和运营安全的重要因素。本文基于ZPW-2000型轨道电路理论模型分析了分路不良对机车感应电流信号的影响,采用小波分解与重构算法对正常和分路不良情况下分路电流信号的细节分量进行分析与比较,在此基础上提取了分路不良预测所需的特征参量,通过粒子群参数优化的支持向量机模型实现分路不良的预测。通过对比实验结果表明:本方法能够有效预测轨道电路分路不良现象,预测正确率可达99.5%,高于其他方法。