大数据技术在铁路运输统计中的应用研究

随着社会经济的快速发展,大数据时代铁路运输行业发展与机制不断完善,逐步优化统计工作思路与措施,确保铁路运输获得科学决策依据,更好地满足铁路运输行业发展需求。基于此,本文主要论述了铁路运输统计中,大数据技术应用的相关技术,仅供参考。

铁路运输统计中大数据技术的应用分析

伴随着我国社会经济的迅速发展,在铁路运输统计中通过合理应用大数据技术,可以使铁路运输统计方法不断完善,从而有利于更加科学、合理的做出铁路运输工作决策。本文阐述大数据时代背景下铁路运输统计工作的特点,分析大数据时代铁路运输统计工作中存在的问题,并对铁路运输统计对大数据技术的具体应用进行探究。

欧盟铁路运输统计简介

铁路属于全封闭状态下运行的交通运输方式，由此决定了铁路交通运输统计自身的特点，可以基于全面的行政记录产生相关统计数据。欧盟是一个地理上相互连接的多国共同体，在某种程度上类似于中国包括多个省市区域的格局。因此，欧盟铁路交通运输统计对我们的启发，可能不仅在于其包含哪些指标，还在于它如何指导各成员国进行统计以及如何将各国数据汇集在一起。在中国当前铁路体制改革之际、希望此文能够对改革后的铁路交通运输统计工作建设有所裨益。

关于铁路运输统计信息化建设的几点思考

铁路运输统计是根据国家《统计法》，结合铁路运输生产和经营管理的具体情况建立的，作为铁路统计系统的主要组成部分，应适应铁路运输现代化建设的需要。顺应铁路运输生产管理和产品结构的变化，用科学的统计方法，利用先进的统计手段，全面、准确、及时地反映铁路运输生产情况，为组织日常运输生产，提高企业经营管理水平，并为企业决策提供依据。

抓住机遇 积极推进铁路运输统计改革

随着我国社会主义市场经济体制的建立和逐步完善。铁路的经济体制发生了重大变革，分局的撤消，站段的合并，对产业结构、利益格局进行了重大调整，确立了铁路局的市场经济主体地位。落实了企业经营的自主权，为企业投入产出、实现集约化生产、提高经济效益提供了可靠的保证。作为参与企业管理、反映生产效率的铁路运输统计，面临着前所未有的机遇与挑战。因此，必须认清形势。总结经验，抓住机遇，制定切实可行的措施。积极稳妥地推进铁路运输统计改革。以适应形势发展的需要。

铁路运输统计的信息化建设研究

本文根据我国铁路运输统计情况,对铁路运输统计的信息化建设进行了深入研究,综合铁道部、铁路局、站段三个等级数 据,建设以推进铁路统计方式改革、优化统计人员组织结构和任务分工,实现铁路运输日常统计原始信息采集手段自动化为目标的系统。 对系统结构、功能分析等模块进行深入研究。

铁路增加时间周转量等统计指标有关问题的研究

运输统计指标是铁路掌握运营管理状况、评价客户服务水平的手段和工具。提出在铁路运输统计中增加货物时间周转量等统计指标,列举各种时间周转量计算方法,对比分析时间周转量与货物周转量指标的区别。建议在指标推广实施中,由基层站段指定人员负责原始信息数据确认、输入,对相关人员进行业务培训,在铁路运输统计报表和电子货票系统中增加相关内容,并在铁路专业公司进行试点。

新形势下提高铁路统计工作质量的几点思考

伴随着铁路的改革和发展,运输组织的不断优化,现代化管理水平的不断提升,统计工作的环境已经发生了很大变化.如何适应新形势和新要求,做好新时期的铁路运输统计工作,提高运输统计工作质量,是科学指挥运输生产需要解决的课题.一、铁路运输统计的概况我国幅员辽阔,运输距离长,人员流动众多,物流巨大,铁路运输在我国的运输体系中,将长期占有重要地位.因而,作为科学管理基础的铁路统计工作,在铁路的运营建设和科学发展中,也始终具有其基本的重要性.

ASP技术在铁路运营中的应用

在铁路运输定时统计报告系统的发展历程的基础上,分析了现今铁路运输定时统计报告系统的系统构成及数据结构,利用Microsoft的ASP技术,编制动态网页,实现了铁路办公系统的自动化、无纸化。