《铁道信号基础设备》课程项目化教学改革核心分析

《铁道信号基础设备》课程主要讲述的是铁路运营中比较常见的技术装备,要求信号工在处理铁路常见故障或者设备维护的时候,必须按照企业标准进行处理,提高电务维修人员对基础技能的掌握水平.铁路信号基础设备教学主要采取一体化教学模式进行教学,注重对学生实践操作能力的培养.

“铁道信号基础设备维护”课程融入思政元素探索

在建设交通强国的时代背景下,《新时代交通强国铁路先行规划纲要》对中国未来30年的铁路建设起着纲领性的作用,铁路事业的发展离不开从业人员素质能力的提升,所需要的轨道交通类人才应是德才兼备、全面发展的时代新人。该类人才不仅要有精湛的专业知识、职业素质、职业道德等,更要有坚定的马克思主义的理想信念。以轨道交通院校的实践类课程“铁道信号基础设备维护”开展课程思政为例,坚持立德树人,不断深入挖掘课程中的思政元素,并积极探索德育融入实践教学的路径,以期为轨道交通类专业各门课程开展“课程思政”工作提供借鉴和参考。

铁道信号基础设备在线监测方法研究

随着铁路交通的快速发展,铁道信号基础设备的稳定运行对于铁路安全至关重要。然而,由于长期运行和恶劣的环境条件,这些设备可能会出现故障或性能下降的情况。因此,实施有效的在线监测方法来及时检测和诊断信号设备的状态变化具有重要意义。本论文针对铁道信号基础设备的在线监测问题展开研究,提出了一种基于物联网技术的综合监测方法。该方法通过部署传感器和数据采集设备,实时监测信号设备的工作状态和性能指标,并利用数据分析和故障预测算法进行故障诊断和预测。实验结果表明,该方法能够提高信号设备的可靠性和运行效率,提前发现潜在问题,减少故障发生,从而提升铁路交通的安全性和稳定性。

铁道信号基础设备在线监测方法研究

目前,铁路信号基础设备在保障铁路运输安全方面作用重大。作为基础设备,其故障发生率较高,且故障类型也呈现出多样性变化,某些故障相当隐蔽,不易被发现。基于此,分析了铁路信号基础设备的在线监测方法,从基础设备故障识别和模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)轨道电路故障识别两方面来进行研究。