基于Android的铁道车轮外形测量仪人机界面的研究

根据铁道车轮外形测量仪的测量原理,设计了基于Android操作系统的终端软件。仪器终端通过蓝牙技术实时地接收测量机构采集的编码器数据,经过一系列分析与处理后,可实现参数显示、图形绘制和数据存储等功能。为了能应用于不同屏幕尺寸和密度的多种设备上,在布局时做了一些屏幕适配的研究。试验结果表明,该系统稳定可靠,操作界面友好,测量过程方便快捷,能适用于大部分Android智能手机,较好地满足了用户的需求。

铁道车轮多点直径测量仪的数采系统研究

车轮直径和车轮圆度误差是评估车轮磨耗的关键参数,它们的测量是目前没有解决好的问题,特别是便携式的仪器在车测量问题。单点测量的仪器要受到测量点位的限制,受车轮随机形状的干扰也很大。文中采用新的思路,用过采样技术研究测量方法。具体采用DSP(Digital Signal Processing)采集编码器的转动角度数据,做过采样处理后,通过蓝牙发送到PDA(Personal Digital Assistant)进行处理、显示和保存。使系统具有无线传输、保存、显示和友好人机界面的特点。

铁道车轮踏面损伤实时监测方法研究综述

简要介绍列车车轮踏面损伤实时监测方法研究现状、特点及应用情况。列车车轮踏面损伤检测方式有静态检测和动态检测两种。其中,动态检测法可实现列车车轮的健康状态监测,根据传感器安装位置的不同可将动态检测方法分为轨旁式和车载式两种。对轨旁式检测法中轮轨力检测法、激光检测法、声发射检测法等方法及车载式检测法中的轴箱振动加速度检测法、光纤传感检测法进行介绍、归纳。分析了各检测方法的原理、研究现状及应用中存在的问题并对车轮损伤实时监测方法在轨道交通领域的应用进行了展望。分析发现,现有的监测方法仍然需要进一步完善,监测精度应得到提高,在未来的研究中需考虑将车轮损伤实时监测方法与智能诊断、大数据及物联网等技术融合,并使之具备故障预警和设备剩余寿命预测的功能,实现智能运维技术在高速铁路服役中的应用。

热损伤铁道车轮的寿命预测

一、前言通过运行试验的办法来选择材料,既费钱又费时。与运行试验相比,如果能将实验室试验结果和有限元计算结果与运行试验之间建立起可靠的关系,则耗费在材料选择上的时间和经费都将大为减少。铁道车轮就是引起这类问题中的一个。车轮在使用过程中的一个突出问题是由于频繁制动作用所引起的热疲劳裂纹。在车轮踏面上,由于与闸瓦相接触而产生的热斑点是导致热疲劳的主要因素。

影响既有线用铁道车轮振动特性的形状因素

铁路既有线上产生的噪声，以车轮滚动噪声及由电动车产生的牵引电动机风扇噪声为主体。最近，由于引进了新型的牵引电动机，牵引电动机风扇噪声得以降低，而滚动噪声则相对比以前在沿线噪声中所占的比例变大了。

基于ANSYS的车轮参数化设计与疲劳后处理研究

为了快速设计及分析车轮的疲劳强度,基于VC++与APDL对车轮进行参数化设计,建立了友好的参数化设计界面;利用VC++与MATLAB混合编程法编制了专业的车轮疲劳后处理软件,程序的移植性好,可脱离MATLAB环境运行。根据UIC510-5标准对车轮进行了强度分析,利用4种多轴疲劳评定方法对车轮疲劳强度进行评定。比较研究表明,各种多轴疲劳方法评定的车轮辐板区域的安全系数分布趋势基本一致,最小安全系数存在一定差异,在车轮的疲劳强度评定中,认为UIC法应为最优选择。