不同水分状况下化控对棉株蕾铃数和产量品质的影响

采用桶栽试验,研究不同水分状况下喷施2种植物生长调节剂——艾氟迪(AFD)和缩节胺(DPC)对棉花蕾铃数量、叶片叶绿素相对含量、籽棉产量、纤维品质的影响。结果表明,在本试验条件下,土壤含水量的高低是决定籽棉产量的重要因素,水分高则产量高。喷施调节剂后棉株叶绿素含量明显高于未喷施处理。喷施DPC对棉株蕾铃生长影响较小,土壤含水量较高时喷施DPC可使棉花增产,但纤维品质下降。喷施AFD对棉株蕾铃生长影响较大,使棉蕾铃数在生育期内的变化从大幅升降趋势变为先升后降的平缓趋势或缓慢上升趋势,对棉蕾开花成铃有显著促进作用,但抑制了新蕾生成,使得伏前桃产量明显增加,秋桃产量大幅下降,导致籽棉产量减少,棉花纤维品质略微改善。

陆地棉不同铃期和不同铃位成铃数杂种优势的遗传研究

采用加性－显性遗传模型，分析了１２个陆地棉亲本及其１７个Ｆ１组合两年不同铃期及不同铃位成铃数的杂种优势．结果表明：除７月２６日和８月３１日两期外，其余各铃期成铃数平均优势均极显著，其中立秋前成铃优势不断增强，立秋后成铃优势逐渐下降，尤以８月１３日至８月１９日下降明显，从１９．６％减至９．５％．各铃位成铃数中，只有上部铃位１和中部铃位１的成铃平均优势达显著水平．

陆地棉吐絮铃数及吐絮率的QTL定位

采用复合区间作图法，对陆地棉sGK9708X0-153组合的重组近交系（RI）及永久F2群体在曲周（2009年）、安阳（2009，2010年）3个环境条件下的吐絮铃数和吐絮率进行QTL检测，共获得18个QTLs。其中，7个与吐絮铃数相关，加性效应在-0．46～0．33之间，可解释的表型变异为5．86％～11．28％；11个与吐絮铃率相关，加性效应在-3．64％～3．20％之间，可解释的表型变异4．68％-9．84％。这些QTLs主要分布在25号（吐絮铃数／吐絮率：3个／6个，下同）、16号（2个／2个）、18号（1个／2个）染色体和LG49（1个／1个）上。这18个QTLs中，qPOB-16-2在R1群体中的3个环境下被稳定检测到，qCOB．16．1、qPOB-25—3和qPOB-25．4在RI中的两个环境下被稳定检测到。这些QTLs可以应用于吐絮铃数和吐絮率的分子标记辅助选择。

陆地棉(Gossypium hirsutum L.)不同铃期单株成铃数和籽棉产量的遗传动态分析

采用包括基因型与环境互作的加性－显性遗传模型，分析了１９９５年，１９９６年陆地棉（ＧｏｓｙｐｉｕｍｈｉｒｓｕｔｕｍＬ．）１２个亲本及其１７个Ｆ１组合不同花铃期的单株成铃数和单株籽棉产量．遗传效应分析表明：单株成铃数在花铃前期以ＧＥ互作效应为主；花铃中期加性效应和显性效应有所增加，而ＧＥ互作效应逐渐减小；花铃后期加性效应仍继续增加，而显性效应则减小，ＤＥ互作效应明显上升．单株籽棉产量在花铃前期主要受ＧＥ互作控制；花铃中期未检测到加性方差，而显性方差持续增加；花铃后期存在显著的加性效应．净遗传效应分析表明：单株成铃数在整个花铃期都有加性效应的表达，而显性效应仅在８月７日前检测到，在少数时期也检测到条件加性×环境互作效应，条件显性×环境互作效应则在多数时期均检测到．其中７月２７日至８月７日是单株成铃数基因表达最为活跃的时期．单株籽棉产量的基因表达与单株成铃数相似，但条件显性效应和条件显性×环境互作效应在多个时期均显著．单株总铃数与单株籽棉总产量的各项相关系数均为显著正值，但７月２６日前单株铃数与单株籽棉总产量存在显著的加性负相关．

棉花株间竞争对铃重及成铃数的影响

在黄淮海气候生态条件下,研究了种植密度对棉花不同部位铃重和结铃数的影响,探讨了黄淮海地区棉花产量进一步提高的途径。结果表明:在正常气候年份下,低密度1．5万株/hm2与高密度9万株/hm2处理下均不利于群体产量的提高,中等密度6万株／hm2处理下群体产量则能够保持较高水平。试验表明,增加密度能增加单位面积总铃数,但密度过高削弱了棉株个体发育,造成单铃重降低,不利于提高棉产量。棉铃在不同密度处理下均集中于3-10果枝,因此提高中部果枝铃重对棉花生产意义很大。农业生产中要注意个体与群体的平衡以获取最高经济效益。

棉花蕾期干旱后复水在吐絮期补偿生长效应与铃数的相关性

为提高棉花水分利用率和培育抗旱高产品种,以补偿生长存在显著差异的6个棉花品系为材料进行蕾期不浇水干旱胁迫处理,以正常浇水为对照。胁迫期间调查各品系形态学指标,记录生育期,吐絮期计算补偿生长效应,统计单株铃数。结果表明:蕾期干旱胁迫缩短棉花生育期,降低株高、茎粗和纤维长度,提高叶片SPAD值。经相关性分析,棉花补偿生长效应与单株铃数和生育期成极显著负相关,相关系数为-0.91和-0.90,与单铃重成显著负相关,相关系数为-0.81,说明品系补偿生长效应越强,其生育期越短,单株铃数越少,单铃重越低。

棉花叶枝数与种植密度对单株结铃数的影响

为了探明棉花叶枝数和密度对单株结铃的影响规律,试验设置5种留叶枝方式:不留叶枝(CK)、留1叶枝、留2叶枝、留3叶枝、留全部叶枝;5个种植密度(万株·hm^(-2)):2.25,3.00,3.75,4.50,5.25。研究结果表明:在同一密度条件下,随叶枝的增多,单株铃数增加;留1叶枝单株铃数较对照增加10%左右,留2、3叶枝单株铃数较对照增加15%左右,保留全部叶枝较对照增加25%左右。在同一叶枝处理下,随密度的增加,单株铃数减少;密度每增加7500株·hm^(-2),5种留叶枝方式的单株结铃分别减少2.60个、3.04个、3.06个、3.44个和3.71个。总铃数随叶枝和密度的增加而增加,当总成铃为88.24万个·hm^(-2)时产量最高。

海岛棉棉铃不同发育时期铃数与产量构成因素的相关分析

本试验系统研究了11个海岛棉品种及其杂交后代棉铃不同发育时期铃数及产量构成因素。结果表明,不同时期铃数与产量有着各不相同的相关关系。有效铃数的提高,有利于高产、优质海岛棉品种的选育。

聊城棉花蕾铃期气候因素与株铃数的通径分析

以1990-2003年气象资料和棉花试验资料为依据,利用通径分析方法发现,聊城棉花蕾铃期对株铃数产生直接影响的主要气候因素依次是8月的日照时数、7月和8月的降水量及7月的平均气温;产生间接影响的主要因素依次有8月的日照时数、7月和6月的平均气温。因此,在当地棉花栽培管理中,应通过精细整枝、化调化控等措施适当改善蕾铃期棉田内光、温、水等小气候条件,以有效增加棉花株铃数。

影响棉花株铃数的性状因子分析

采用灰色关联度分析法 ,分析了历年棉花“三桃”调查资料 ,结果表明调查的 7个性状因子与单株成铃数的相关关系大小依次为 :8月 15日总果节数 >伏桃数 >7月 15日总果节数 >秋桃数 >7月 15日蕾数 >8月 15日蕾数 >伏前桃。

棉花铃数估测初探

预测棉花产量对计划经济、外贸等起着重要作用。以构成棉花产量的要素预测单产,其关键在于估测铃数及铃重。本文试图通过对多次观测资料的分析,探索前期(八、九月)估测棉铃数的方法。

聊城地区光温因素与棉花单株铃数的通径分析

通径分析表明，聊城地区８月份日照时数对棉花单株铃数的直接影响最大（ｄｙ．ｘ４＝０５２６５）；７月份降水对棉花单株铃数的直接影响也很大（ｄｙ．ｘ３＝０４０５５）；８月份降水（ｄｙ．ｘ５＝０２８１１），７月份平均气温（ｄｙ．ｘ２＝０１４２８）对棉花单株铃数产生的直接影响，８月份日照时数通过８月份降水（ｄｙ．ｘ４ｘ５＝０２７１７），７月份平均气温通过８月份日照时数（ｄｙ．ｘ２ｘ４＝０１９７３），６月份平均气温通过８月份降水（ｄｙ．ｘ４ｘ５＝０１４９３）对棉花单株铃数的间接影响都较大。

陆地棉棉铃性状的遗传效应分析

根据加性 显性 母体效应遗传模型,分析了 6个陆地棉亲本及其按完全双列杂交法配制的 30个F1 的铃重、单株铃数、铃体积、铃容重、单铃种子数、子指、衣指、衣分、铃纵经、铃横经、铃形指数和铃室数共 12个棉铃性状的遗传方差分量以及铃重与其它棉铃性状之间的各项遗传相关。结果表明,铃重和铃容重的加性方差和显性方差均达显著水平;但显性方差明显大于加性方差;铃体积、铃纵径、铃横径和铃形指数的加性方差和显性方差均达显著水平,且两者差异不大;子指、衣指、单铃种子数及衣分等性状均存在显著的母体效应。此外,衣分和衣指的加性方差亦达极显著水平;单铃种子数显性方差达极显著水平;子指的加性和显性方差均不显著;单株铃数的加性和显性效应均达显著水平;衣指、子指、铃体积等性状与铃重间都存在显著的加性相关;而单株铃数与铃重则呈极显著加性负相关;单株铃数、单铃种子数、铃容重、铃体积、铃横径等性状与铃重之间都存在极显著的显性正相关。

海岛棉单株成铃性状的发育遗传研究

采用包括基因型与环境互作的加性-显性-母体遗传模型,分析了两年的海岛棉7个亲本及其21个F1组合不同发育期的单株成铃数资料。遗传方差分析表明,成铃前期遗传主效应与遗传×环境互作效应所占比例相当;成铃中期加性效应和显性效应的影响降低,显性×环境互作效应及母体×环境互作效应增加;成铃后期遗传×环境互作效应在8月2日上升至最大,之后逐渐下降但仍然起重要作用。控制单株成铃数的基因在成铃前期到7月17日表达比较活跃。同一遗传效应的非条件遗传相关多为显著的正值,而条件遗传相关则检测到显著负值与正值。两种分析方法的结合能充分阐明海岛棉成铃发育中的基因活动特点。结果表明:海岛棉单株成铃性状的发育遗传特点与陆地棉存在差异。

南疆陆地棉蕾、花、铃空间分布遗传研究

应用加性-显性模型,在南疆对15个陆地棉F1的蕾、花、铃空间分布进行了遗传分析。结果表明,中部果枝第1果节蕾、花、铃加性效应较低,遗传改良的潜力有限。棉株主茎第4～5节位和第14～16节位的果枝上第1～2果节蕾数、花数和铃数的遗传主要受加性效应控制。中部果枝内围果节的蕾、花、铃主要受显性效应控制,上部和下部第1～2果节铃数的广义遗传率较大,受环境影响较小,中部杂种优势以利用第1～2果节的显性效应为主。而所有节位第3果节结铃数的遗传方差较小,广义遗传率较低,易受环境影响,可采取适当的栽培管理措施改善环境条件以获得较好效果。

不同种植模式和管理措施对烂铃防治效果的影响

烂铃是棉花生长后期的主要病害之一,在我国主产棉区每年都有不同程度的发生,我国北部棉区一般棉田烂铃率为5%~10%,多雨年份可达到30%~40%。近几年,受气象因素的影响,冀中南地区棉花烂铃发生日趋严重,造成棉花产量和品质严重下降,同时增加了棉农的工作强度和采摘成本。因此,烂铃成为当前棉花生产上高产优质高效的严重障碍。目前生产上棉花烂铃的防治措施很多,主要通过栽培管理措施和药剂防治。

棉花去早蕾对结铃影响的模拟与分析

采用5因素5水平二次正交旋转回归组合设计,经1987年和1988年田间试验,分别建立了两种不同气候年型下亩优质铃数、亩总铃数和平均单铃重的数学模型。通过对各模型降维处理,分析了不同气候年型,在模拟平均优化方案和当地经验丰产方案两种不同植棉管理水平下,去早蕾对增加铃数和铃重的重要性,单因子效应与其他农艺措施的交互效应;明确了相应情况下去早蕾的适宜数量和使该项技术有效地发挥增产作用的其他农艺措施协调配合问题。

棉花生长中期保铃七措施

棉花进入生长中期,大部分棉田已经打了顶心,果枝数量不再增加,棉花管理的重点是减少蕾铃脱落,增加结铃数量,应抓好以下七项措施：

棉株成铃空间分布规律的探讨

棉花单株成铃数是产量构成的重要因素,它决定着每亩总铃数的多少和产量的高低.棉株的成铃部位,对产量的稳定性及品质的优劣影响很大.就不同棉田类型植株成铃的空间分布,通过系统的研究,结合大面积考察,初步归纳出正常棉株与不正常棉株成铃空间分布的规律.

罗马数码的辩认与书写

许多读者对20以内的罗马数字的计数方法虽已掌握,但对再大一些的数码如XLV-Ⅱ,XCVI的认和写就未必熟知。作为医药学工作者,熟知整个罗马数字的计数法不算多余。下面介绍罗马数码的计数法。并举例说明。罗马数码的基本数字有Ⅰ,Ⅴ,Ⅹ,L;C,D,M,分别表示数值1,5,10,50,100,500,1000。其基本记数方法如下: (一) 相同的数字并列,表示相加。如Ⅱ=2 ⅩⅩ=20 CC=200 MMM=3000 (二) 两个不同的数字并列时。