基于智能算法的铅带轧制过程负荷分配系数优化

针对铅带连轧过程负荷分配优化问题,以均衡分配为目标,通过对遗传算法和变尺度(BFGS)混合优化算法的研究,提出了基于变尺度混合遗传算法(MSHGA)的铅带轧制过程负荷分配系数优化计算方法。通过仿真实验对算法的可行性进行了验证。结果表明,在保证铅带轧制板形、厚度、精度和性能指标参数不变的情况下,优化后的总轧制力较经验负荷算法的相应结果减小了10.7%。该技术方法的研究为铅带轧制节约电能提供了参考。