融合形态特征的小样本青铜器铭文分类算法

现有的青铜器铭文变体种类较少,利用深度学习网络训练容易出现过拟合现象,且深层卷积网络对青铜器铭文细节形态特征提取能力不足,导致铭文分类准确率较低。针对该问题,提出一种融合形态特征的小样本青铜器铭文分类算法。首先,引入形态学算法对铭文进行孔洞填充预处理,降低孔洞对铭文形态结构的影响;其次,调整AlexNet结构,并在各卷积层中引入批量归一化,控制每批随机输入值的分布情况,使输入数据符合正态分布标准,避免网络向单一方向过度学习,抑制过拟合现象;最后,使用speeded-up robust features(SURF)算子提取铭文细节形态特征,并将其与卷积神经网络提取的抽象信息融合,增强分类器的表达能力。在自制青铜器铭文数据集上的实验结果表明,所提算法的分类准确率高达98.86%,优于LeNet5、Vgg13、Vgg16、ResNet、AlexNet等传统算法,说明改进后的算法能有效解决小样本铭文分类准确率低的问题。

西周早期铜器墓的分类与族属——兼论“分器”现象

通过对西周早期铜器墓葬内涵的分析,本文认为可以分为三大类:商制墓、周制墓、土著墓。分类的依据是在西周早期有明显的两大族群:殷遗贵族与周系贵族,还有一些不属于殷遗贵族也不属于周系贵族的土著贵族。并提出推断西周早期墓葬族属的五点意见。第一,要注意与研究对象相邻的其他墓葬的文化属性。第二,腰坑与殉犬是我们推定墓葬族属的首选指标。第三,商制墓与周制墓的陶器组合不同。第四,商制墓与周制墓的青铜器组合不同。第五,使用日名、族徽来区分墓葬的族属。

湖南宁乡炭河里与望城高砂脊出土铜器的铅同位素分析及相关问题

前言湖南湘江流域曾出土大量晚商风格的铜器,其中大部分属于“宁乡铜器群”范畴。这些铜器多零散出土或出于窖藏中,地层关系和共存陶器的缺乏使得相关研究存在诸多限制。近年来,湘江流域的望城高砂脊和宁乡炭河里先后发掘出土两批铜器墓葬,对于认识湘江流域铜器的年代、文化背景等问题具有重要意义。