2个数学模型下的铜期权定价比较

将估计的参数代入Black-Scholes模型和Merton跳-扩散模型,计算铜期权的认购期权合约在到期日之前的理论价格.对比2个模型的铜期权理论价格与实际期权价格发现,Merton跳-扩散模型的定价效果比Black-Scholes模型的更优,且在定价过程中Merton跳-扩散模型更稳定.

铜期权上市的影响及运用铜期权风险管理策略分析

期权又称选择权,是衍生性金融工具。本文适逢上海铜推出一段时间之际,结合生产冶炼企业实际业务实践,就期权在期货保值操作中实际运用提出风险管理策略,供有关决策者提供参考。

上海期货交易所上市铜期权业务对我国冶铜企业的影响分析

文章先分析了铜期权上市对于冶铜企业的影响,包括充实风险管理工具、优化市场投资结构,并分析了铜期权上市背景下冶铜企业的发展风险,包括矿产铜保值、存货保值、铜槽存保值,最后提出了期货和期权保值措施,包括中长期市场行情大幅度下跌状况下卖出期货头、领式期权组合策略、槽存铜或铜存货保值策略。

我国铜期权市场套利机会的实证研究——基于期权平价定理

2018年9月21日上市的铜期权产品进一步丰富了我国衍生产品市场,基于期货期权类型的看涨看跌期权平价定理,对上市以来铜期权市场的套利机会进行实证研究,发现我国铜期权市场经历2018年的快速发展之后,目前处于稳步增长阶段,套利机会与到期期限、行权价格之间没有明显关系,但受当时的经济环境等因素影响较显著。

铜期权隐含波动率曲面拟合方法比较

本文以上海期货交易所的铜期权为研究对象,对不同隐含波动率曲面模型的拟合精度和不同市场情况下的适用性进行了实证对比。从实证结果来看,SABR模型的拟合精度最高且对不同市场情况都有较好地刻画,而二次多项式模型和VGVV模型的拟合误差相对较大。SSVI模型的拟合精度略低于SABR模型,但在拟合速度和参数稳定性上更有优势且对于数据要求相对较低。在实际应用中,可根据实际市场情况和数据质量,结合SABR和SSVI两种模型得到适合的隐含波动率曲面。

沪铜期货及其期权的量化定价实证研究

作为最大的铜消费市场,铜在我国占据着最重要地位。随着2018年9月沪铜期货期权正式登陆上海期货交易所,我国铜交易产品进一步与国际接轨。虽然拥有世界领先的铜交易市场,但我国学术领域尚缺乏采用量化方法对沪铜期货及其期权的深入实证研究。在大宗商品量化领域,Schwartz二因子模型[1]被看作是量化期货定价的基准模型,本文通过实证分析发现经典二因子模型在中国市场应用时会产生“水土不服”,因此本文采用波动参数的思想,修正了Schwartz二因子模型在中国沪铜市场的“水土不服”。另外,根据早期文献对认购期货期权的量化定价模型[2,3],本文明确了认沽期货期权的量化定价公式,并通过对沪铜期货期权定价模型的实证分析,发现目前沪铜期货期权存在套利空间。

基于波动率角度的中国铜期货期权定价研究

本文从波动率的角度出发,分别采用GARCH族模型与SV族模型两种波动率模型来拟合并预测样本外的铜期货波动率序列,并采用了蒙特卡罗法对期权进行定价,与实际期权价格对比。实证结果表明,SV-L模型模拟出来的定价结果无论从定价稳定性还是定价效率上都最优。

基于最小方差Delta的沪铜期货期权对冲效果回测

期权交易的杠杆性会给投资带来较大风险,因此期权的风险管理非常重要。文章基于经典BSM模型Delta中性策略,对上海期货交易所沪铜期货期权的四种风险对冲策略进行改进,并计算这四种套期保值策略的成本:(1)经典BSM模型下每日调整标的头寸的Delta中性对冲策略;(2)基于Hull和White(2017)模型下每日调整标的头寸的最小方差Delta中性对冲策略;(3)当标的即沪铜期货的价格波动幅度超过0.4%时,再根据最小方差Delta中性进行标的头寸调整的对冲策略;(4)当最小方差Delta波动幅度超过15%时,再根据最小方差Delta中性进行标的头寸调整的对冲策略。结果表明,方法(4)最优。其原因在于方法(2)减少了方法(1)的过度对冲,方法(3)和(4)进一步对对冲的执行设置了门槛,既将期权风险控制在一定范围内,也降低了购买期货的成本,从而减少了套期保值的成本。