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用遗传算法优化铜激光放电电路的LC参量
被引量:
6
1
作者
程成
何赛灵
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期713-718,共6页
将遗传算法应用于铜蒸气激光 (CVLs)计算机动力学模型 ,以最大输出激光功率为目标函数 ,优化了CVLs放电电路的LC参量 .优化后 ,储能电容为 7 2 6nF(实验选 8nF ,储能电容与峰化电容之比为 1 0 8(实验选 3∶1) ,两等效电感之比为 4∶1(...
将遗传算法应用于铜蒸气激光 (CVLs)计算机动力学模型 ,以最大输出激光功率为目标函数 ,优化了CVLs放电电路的LC参量 .优化后 ,储能电容为 7 2 6nF(实验选 8nF ,储能电容与峰化电容之比为 1 0 8(实验选 3∶1) ,两等效电感之比为 4∶1(实验选 2∶1) .优化后激光输出功率增加了 15 % .
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关键词
遗传算法
优化
铜激光放电电路
LC参量
CVLS
原文传递
题名
用遗传算法优化铜激光放电电路的LC参量
被引量:
6
1
作者
程成
何赛灵
机构
浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
杭州师范学院物理系
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期713-718,共6页
文摘
将遗传算法应用于铜蒸气激光 (CVLs)计算机动力学模型 ,以最大输出激光功率为目标函数 ,优化了CVLs放电电路的LC参量 .优化后 ,储能电容为 7 2 6nF(实验选 8nF ,储能电容与峰化电容之比为 1 0 8(实验选 3∶1) ,两等效电感之比为 4∶1(实验选 2∶1) .优化后激光输出功率增加了 15 % .
关键词
遗传算法
优化
铜激光放电电路
LC参量
CVLS
分类号
TM13 [电气工程—电工理论与新技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用遗传算法优化铜激光放电电路的LC参量
程成
何赛灵
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
6
原文传递
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