基于DDA的铜矿采空区地下水质量评价预测方法

开展地下水质量评价,划分地下水水质等级,对矿山地下水资源的保护利用有重要意义。依据《地下水水质标准》(GB/T 14848—2017),选取总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁、硝酸盐、亚硝酸盐和氨氮8项评价指标作为判别因子,以28组地下水数据为样本,建立距离判别预测(DDA)模型,利用得到的线性判别函数对样本进行分级,用回代估计检验其模型,并将模型用于云南东川桃树坪铜矿采空区地下水质量评价分析。结果表明:采用距离判别分析法对矿山采空区地下水质量进行分级预测的准确率较高,得到模型预测值与实际结果值完全一致。研究结果可为类似矿山地下水的质量评价分级预测提供新思路和新方法。