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题名基于DDA的铜矿采空区地下水质量评价预测方法
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作者
李勇
曹广祝
覃荣高
邱仁敏
樊迎军
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南湖柏环保科技有限公司
安徽理工大学地球与环境学院
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出处
《矿冶》
CAS
2022年第5期98-104,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41867031)。
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文摘
开展地下水质量评价,划分地下水水质等级,对矿山地下水资源的保护利用有重要意义。依据《地下水水质标准》(GB/T 14848—2017),选取总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁、硝酸盐、亚硝酸盐和氨氮8项评价指标作为判别因子,以28组地下水数据为样本,建立距离判别预测(DDA)模型,利用得到的线性判别函数对样本进行分级,用回代估计检验其模型,并将模型用于云南东川桃树坪铜矿采空区地下水质量评价分析。结果表明:采用距离判别分析法对矿山采空区地下水质量进行分级预测的准确率较高,得到模型预测值与实际结果值完全一致。研究结果可为类似矿山地下水的质量评价分级预测提供新思路和新方法。
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关键词
铜矿采空区
地下水质量评价
距离判别分析(DDA)
分级预测
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Keywords
copper mine goaf
groundwater quality evaluation
distance discrimination analysis
hierarchical prediction
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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