用铜离子吸附量评价头发受损程度

改进了用铜离子吸附量来评价头发受损程度的方法,对测试条件进行了优化,使测试时间大大缩短.通过与传统测试头发强度的方法相对照,证明铜离子吸附量与头发强度之间存在线性关系,线性回归方程的相关系数为0.985.用该方法对未知样品进行测试,测定值与用回归方程得到的计算值相近.通过测定不同烫发次数头发的铜离子吸附量,将头发受损程度人为划分为3个级别,当头发对铜离子吸附量在4.800×10-2mol·L-1·g-1～6.720×10-2mol·L-1·g-1时,定为轻度损伤,当头发对铜离子吸附量在6.720×10-2mol·L-1·g-1～8.366×10-2mol·L-1·g-1时,定为中等损伤,当头发对铜离子吸附量达到8.366×10-2mol·L-1·g-1以上时,定为重度损伤.

纳米铁/活性炭新型材料的制备及其对铜离子的吸附性能研究

以活性炭为载体,采用沉淀法制备纳米铁/活性炭新型材料,对活性炭的结构变化进行BET和TEM表征分析,研究纳米铁负载前后活性炭对水中铜离子的吸附能力以及p H值、起始浓度、吸附时间等因素对吸附性能的影响,同时考察其再生性能。结果表明:纳米铁成功负载于活性炭上,随着p H值的增加,吸附容量逐渐增大,当p H=6时,纳米铁/活性炭的最大吸附量为18.73 mg/g,与活性炭相比提高了150%。新型材料对铜离子的吸附过程符合Langmuir和Freundlich吸附模型,对铜离子的吸附量随时间变化的规律符合准二级动力学模型,由于负载的纳米铁阻碍了铜离子向材料表面扩散,其吸附速率仅为0.002 g/(mg·min),与活性炭相比下降了60%左右。新型材料再生效率高,具有较好的应用前景。

α-FeOOH纳米线对Cu^(2+)的吸附研究

文章利用水热法合成了α-FeOOH纳米线,研究了其对于废水中重金属离子(Cu^(2+))的吸附平衡。研究结果表明:Cu^(2+)在α-FeOOH纳米线上的吸附行为更符合Langmuir等温吸附模型,其最大吸附量可达27.15 mg·g^(-1)。且吸附量随着温度的升高呈增加趋势,表明该吸附过程是吸热过程。

基于粉煤灰磁珠的高值化应用研究

当前我国粉煤灰利用率不足70%,且多为简单低附加值利用,因此研究粉煤灰的高效、高值利用意义重大。本文针对污水治理中铜离子污水处理问题,精细化利用粉煤灰磁珠,通过材料改性手段,制备具有铜离子吸附能力的磁珠吸附剂,并对该吸附剂的微观形貌、物相组成、铁磁性能、铜离子吸附性能进行研究。