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Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用 被引量：19
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作者 桂卫华 宋海鹰 阳春华 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期393-397,共5页
借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立... 借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值. 展开更多
关键词 Hammerstein—Wiener模型 最小二乘向量机 系统辨识 智能建模 铜转炉吹炼预测
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