β-环糊精对显色反应作用的研究 Ⅰ.铬天青S和埃铬菁R体系

本文研究了β-环糊精(β-CD)及阳离子表面活性剂-β-CD 对 Al(Ⅲ)、Ga(Ⅲ)、In(Ⅲ)的铬天青 S 和埃铬菁 R 体系的作用及有关机理。结果表明,β-CD 对这些体系均无增敏作用、加入 CTMAB 或 CPB 后,产生不同程度的增敏作用,并有如下顺序:In(Ⅲ)-CAS(ECR)>Ga(Ⅲ)-CAS(ECR)>Al(Ⅲ)-CAS(ECR).其原因在于,阳离子表面活性剂的憎水基进入β-CD内腔,而另一端与显色螯合离子缔合,形成包合-缔合“桥式”结构,其极性比单独β-CD 增大,从而产生协同增敏作用。金属离子 In(Ⅲ)的离子半径最大,外层电子为18电子型,与显色剂形成的螫合离子极性也最大,与带异电的阳离子表面活性剂-β-CD 相互极化作用最强,故增敏作用最强。而 Al(Ⅲ)的离子半径最小,电子构型属惰气型,与阳离子表面活性剂-β-CD缔合作用最弱,故增敏作用也最低。

聚丙烯酰胺活化过氧化氢氧化依莱铬菁R催化光度分析法测定痕量汞

在50℃、20min和pH=2.0的条件下,基于聚丙烯酰胺能活化汞(Ⅱ)催化过氧化氢氧化依莱铬菁R的显色反应,据此建立了聚丙烯酰胺活化过氧化氢氧化依莱铬菁R催化光度分析法测定痕量汞的新方法.汞(Ⅱ)的含量在:0.40～4.40μg/L范围内与△A值符合比尔定侓,其△A = 0.3494 + 0.03254CHg2+(μg/L),相关系数r=0.9994,检出限7.9×10-11g/mL .该法已成功用于水样中汞(Ⅱ)的含量的测定.

铬菁R分光光度法测定水和废水中痕量铍的方法评价

在方法研究的基础上 ,组织全国六个实验室对铬菁 R分光光度法测定水和废水中铍进行了方法验证。对统一标准样品、环境地表水、实际含铍废水进行了分析。以协作试验所得数据评价本方法的灵敏度、精密度。

在混合表面活性剂存在下铬菁R与铝(Ⅲ)的显色反应及其应用

在PH5.5的缓冲溶液中,Al(Ⅲ)-ECR-CPC-Triton X-100配合物的最大吸收波长为580nm,ε=1.26×10^(?)L·mol^(-1),cm^(-1)。铝在0～6.1μg/25ml范围符合比尔定律。光度测定铝的选择性,比无TritonX-100存在时更高。用本法测定卷钢,硅铁及硅酸盐岩石中的铝,结果满意。

钪─埃铬菁R─氯化十六烷基吡啶─乳化剂OP显色体系及其应用研究

在ｐＨ５６～６４的缓冲介质中，Ｓｃ（Ⅲ）埃铬菁Ｒ（ＥＣＲ）氯化十六烷基吡啶（ＣＰＣ）乳化剂ＯＰ形成蓝色配合物，其组成比ｎＳｃ∶ｎＥＣＲ∶ｎＣＰＣ＝１∶２∶２。配合物的最大吸收波长在６１０ｎｍ处，表观摩尔吸光系数为１７１×１０５Ｌ·ｍｏｌ－１·ｃｍ－１。Ｓｃ质量浓度为０～０２４ｍｇ／Ｌ时遵守比尔定律。拟定的方法结合ＰＭＢＰ萃取分离，测定钨矿及其浸出渣中的微量Ｓｃ。

基于铝与铬菁R显色体系对水溶液中C_2O_4^(2-)的识别与检测

建立了一种以铝与铬菁R为显色体系,选择性识别检测水中草酸根离子的新方法。在烷基三甲铵类阳离子表面活性剂的存在下,当向Al3+与铬菁R形成的蓝色配合物显色液中加入草酸根离子时,由于竞争取代,草酸根离子与Al3+形成无色配合物,溶液颜色由蓝色变为铬菁R自身的红色,吸收光谱也发生明显变化,其他如Cl-、Ac-、SO2-4、NO-3等常见阴离子则均未引起明显的光谱及溶液颜色变化,从而实现了对C_2O_4^(2-)的裸眼识别。且草酸根浓度在0.4×10-5~2.0×10-5mol/L范围内,浓度与吸光度符合朗伯比尔定律,实现了对水溶液中草酸根的快速检测。

羊毛铬菁R分光光度法测定土壤中的活性铝

利用羊毛铭菁R作显色剂测定土壤中的铝,具有方法简单,快速和测定精度较高等优点,曾被用于测定西南地区受酸雨影响之土壤中的铝和不同体系中各种形态的铝。本法最小检测量为6μgAl/l。回收率为94～106%。

铬菁R显色分光光度法测定水中铝

以铬菁R为显色剂、氯代十六烷基吡啶和曲力通X-100为双组分增敏剂,建立了测定水中Al3+的铬菁R显色分光光度法,并对实验条件进行了优化。实验结果表明:双组分增敏剂的引入,在提高测定灵敏度的同时也增强了测定选择性;在Al3+质量浓度为0.030～0.32 mg/L的范围内,校准曲线的线性关系良好,方法检出限为0.10mg/L;精密度测定(n=6)的相对标准偏差小于3%,实际样品测定的加标回收率为97.8%～101%。本方法降低了试剂空白值,具有灵敏度高、精密度好、测定范围宽的特点,技术指标优于所有现行国家标准测定水中Al3+的分光光度法。

基于铝与铬菁R显色体系对水溶液中的磷酸根的识别与检验

本实验利用竞争取代原理,在溴化十二烷基三甲基铵阳离子表面活性剂的存在下,研究了铝与铬菁R显色体系对不同阴离子的显色性能。结果表明:室温条件下,Al^(3+)与铬菁R形成稳定的蓝色配合物,当向其中加入HPO_4^(2-)和H_2PO_4^-可与Al^(3+)形成无色配合物,从而使原显色体系由蓝色变为橘红色,吸收光谱发生明显变化,而同等条件下其他常见阴离子并不能产生这种变化。从而建立了一种选择性识别水中磷酸盐的新方法。本方法操作简便快速,磷酸盐在0.4×10^(-5)~8.0×10^(-5)mol·L^(-1)范围内符合朗伯-比尔定律,可用于水溶液中磷酸根总量的测定。

铬菁R－CTMAB增敏法测定水中铝

铬菁Ｒ－ＣＴＭＡＢ增敏法测定水中铝辽宁省卫生防疫站（沈阳１１０００５）陈丽华，张亚莲铝是饮用水卫生标准中的检验项目之一。其测定方法有原子吸收法、中子活化分析法以及光度法等。本文采用三元体系的胶束增敏法测定水中的铝，灵敏度有了很大的提高，抗干扰性也有所...

褪色光度法测定菠菜及韭菜中的C_(2)O_(4)^(2-)含量

C_(2)O_(4)^(2-)与Fe^(3+)可形成稳定的配离子[Fe(C_(2)O_(4))_(3)]^(3-),使铬菁R与Fe^(3+)形成的络合物发生配位转换,溶液由蓝色变成红色,从而实现水相中对C_(2)O_(4)^(2-)离子的裸眼识别,且体系在647 nm处的吸光度降低值ΔA与加入的C_(2)O_(4)^(2-)浓度成正比,而其他常见阴离子则不会引起相应的颜色及光谱变化,由此建立了一种识别与检测C_(2)O_(4)^(2-)的新方法。在实验确定的最佳检测条件下,草酸根浓度在2.0×10^(-5)~1.4×10^(-4)mol/L内符合郎伯比尔定律,该方法可用于蔬菜中的草酸根测定,测定回收率为93.3%~104.3%,可满足检测需求。

Co(Ⅱ)、Ni(Ⅱ)非有机溶剂液液萃取行为的研究

本文研究了ＰＥＧ２０００铬菁Ｒ（ＮＨ４）２ＳＯ４体系对Ｃｏ（Ⅱ）、Ｎｉ（Ⅱ）的非有机溶剂萃取行为。指出在ｐＨ＝５的（ＮａＡｃＨＡｃ）水溶液中，有（ＮＨ４）２ＳＯ４存在下，Ｎｉ（Ⅱ）可被ＰＥＧ相几乎完全萃取，而Ｃｏ（Ⅱ）则基本上不被萃取。从而获得了Ｃｏ（Ⅱ）与Ｎｉ（Ⅱ）混合离子的定量分离。

煤矸石中微量钪的分光光度法测定

在 (CH2 ) 6 N4 HCl缓冲溶液中 ,研究了微量钪 (Ⅲ ) 埃铬菁R(ECR) 溴化十六烷基吡啶 (CPB)之间的配合反应。结果表明 ,在pH 6.0的(CH2 ) 6 N4 HCl缓冲溶液中和OP乳化剂的存在下 ,有色溶液的最大吸收波长为 60 0nm ,表观摩尔吸光系数为 2 .0× 10 5L·mol- 1 ·cm- 1 。钪 (Ⅲ )的质量浓度在 0～ 0 .2 0 μg·ml- 1 范围内符合比耳定律 ,钪 (Ⅲ )的加标回收率在 97.2 %～ 10 4.1%之间 ,RSD(n =6)为 2 .9%～ 6.1%。结合PMBP 甲苯萃取分离 。

分光光度法测定水中铍的最佳条件选择

本文对分光光度法测定水中铍的最佳测定条件进行了研究和探讨。在方法对比实验的基础上，选择了最适宜的方法，并进行了各种条件实验，对某些实验条件进行了改进。特别是对阴离子的干扰，提出了有效的消除方法。改进后的实验方法，显色稳定，重现性好，灵敏度高，摩尔吸光系数达１．０１×１０５Ｌ／ｃｍ·ｍｏｌ。