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铲齿脱落检测系统设计
1
作者
缪卫峰
李雪健
+1 位作者
杜勇志
卢进南
《煤矿机械》
2022年第3期179-182,共4页
为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像。最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90%以...
为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像。最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90%以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度。
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关键词
铲齿断裂
关键帧图像
目标检测
环境鲁棒性强
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职称材料
题名
铲齿脱落检测系统设计
1
作者
缪卫峰
李雪健
杜勇志
卢进南
机构
神华宝日希勒能源有限公司
辽宁工程技术大学机械工程学院
出处
《煤矿机械》
2022年第3期179-182,共4页
文摘
为了满足目前电铲铲齿断裂的检测要求,基于深度学习的目标检测技术设计了铲齿脱落检测系统,搭建硬件平台并采集铲齿的关键帧图像。最后通过现场试验测试该系统的功能,试验结果表明,该系统能有效识别铲齿脱落状态,报警准确率可达到90%以上,对环境鲁棒性强,具有较高的可信度。
关键词
铲齿断裂
关键帧图像
目标检测
环境鲁棒性强
Keywords
broken shovel tooth
key frame image
target detection
strong environmental robustness
分类号
TD422.21 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铲齿脱落检测系统设计
缪卫峰
李雪健
杜勇志
卢进南
《煤矿机械》
2022
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