中间件技术在银行业务处理系统中的应用

随着国内金融体制改革的日益深化,各商业银行为适应业务发展的需要,争取更大的市场份额,赢得更多的客户支持,先后建立了省域甚至全国数据集中的联机化处理系统,不断进行金融产品创新和实现业务流程重组.传统的客户/服务器(C/S)双层体系结构已不能满足业务复杂程度的需要,为解决这一矛盾,银行业必须对原有的系统进行改造,推行采用中间件(Middleware)技术的三层或N层客户/服务器体系结构.

试论中间件在银行业务处理系统中的应用

银行业务处理系统是金融电子化的一个重要部分,目前大多数业务处理系统都采用联机事务处理(OLTP)模式。本文试图以中间件在客户机/服务器结构中的应用阐述基于中间件的银行业务处理系统的解决方案。

论现代商业银行业务处理系统的设计理念与要求

跨入21世纪,信息技术发展一日千里,数字化、电子化的潮流正急剧地渗透社会生活各个方面,改变着我们的思维方式、生活方式和行为方式。在信息技术飞速发展和金融自由化国际浪潮的推动下,发生着广泛而深刻变革的商业银行,在通向21世纪的进程中,正面临着现代信息技术发展、客户多样化需求。

工商银行——广发证券共同推出“全国集中式银证通”业务

本次推出的全国集中式银证通业务是指在中国工商银行业务处理系统与证券公司交易系统相联接的基础上，投资者(包括个人投资者和机构投资者)使用证券公司交易系统进行证券交易等相关业务，并利用其在工商银行开立的结算帐户进行资金清算的一种金融服务业务。

中间件与金融信息安全

银行业务处理系统是金融电子化的一个重要组成部分,现代银行在业务处理上大都采用联机事务处理模式,此种模式所具有的优势不言而喻,但同时也带来了电子数据的安全问题。本文试图从中间件在客户机/服务器结构中的应用,阐述在银行业务处理系统中运用中间件技术保障数据安全的解决方案。

基于贸易结算数据的反洗钱分析模型

洗钱是指将犯罪所得及其收益通过交易、转移、转换等各种方式加以合法化，以逃避法律制裁的行为。虽然各国对洗钱犯罪的界定不同．而且洗钱的方式也多种多样，但是洗钱行为有其一定的共同特点．并且严重危害社会正常政治和经济秩序，已经成为世界各国及国际社会面临的一大公害。国际社会一直在积极的研究和建立金融系统的反洗钱机制，世界各国也纷纷出台了相应的法律法规打击洗钱活动。本文通过研究贸易洗钱的特点，构建了一套洗钱行为可疑特征指标体系，在此基础上采用聚类分析算法、决策树算法．利用商业银行业务处理系统数据，建立国际贸易洗钱行为的分析模型。