基于深度学习的银行卡号识别系统

在银行卡号识别系统中,主要包括数据集处理、银行卡卡号定位检测、图像预处理与字符分割、神经网络训练与字符识别以及GUI界面设计这五个部分。本文提出基于深度学习的银行卡识别系统。该系统主要分为两个部分:卡号定位和字符识别。首先基于深度学习利用CNN对银行卡图像进行卡号文本特征提取,初步定位银行卡卡号区域;然后进行图像预处理以及字符分割;接着进行神经网络的训练以及字符的识别,此过程利用OCR进行文本识别;最终通过GUI提供良好的用户交互界面。此系统具有较高的定位率及较高的识别速度,能对各种银行卡进行定位,有利于后面的字符分割和识别。