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基于深度学习框架的银行卡识别系统的设计
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作者 闫琳英 《现代信息科技》 2024年第9期83-86,共4页
为了减少手工输入银行卡号的错误,提高工作效率,文章基于深度学习技术和图像处理方法设计一个银行卡号自动识别系统。系统首先通过图像处理方法对银行卡图片进行预处理,定位卡号行位置,并采用主流TensorFlow深度学习框架构建深度卷积神... 为了减少手工输入银行卡号的错误,提高工作效率,文章基于深度学习技术和图像处理方法设计一个银行卡号自动识别系统。系统首先通过图像处理方法对银行卡图片进行预处理,定位卡号行位置,并采用主流TensorFlow深度学习框架构建深度卷积神经网络模型进行银行卡字符的提取和识别,最后利用PyQt5进行GUI界面搭建,实现银行卡号的输出可视化。文章通过在识别模型中加入Dropout技术提高模型的鲁棒性和泛化能力,实验表明,所设计的系统能够有效地识别银行卡号。 展开更多
关键词 深度学习 银行卡识别系统 字符识别 PyQt5
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