期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习框架的银行卡识别系统的设计
1
作者
闫琳英
《现代信息科技》
2024年第9期83-86,共4页
为了减少手工输入银行卡号的错误,提高工作效率,文章基于深度学习技术和图像处理方法设计一个银行卡号自动识别系统。系统首先通过图像处理方法对银行卡图片进行预处理,定位卡号行位置,并采用主流TensorFlow深度学习框架构建深度卷积神...
为了减少手工输入银行卡号的错误,提高工作效率,文章基于深度学习技术和图像处理方法设计一个银行卡号自动识别系统。系统首先通过图像处理方法对银行卡图片进行预处理,定位卡号行位置,并采用主流TensorFlow深度学习框架构建深度卷积神经网络模型进行银行卡字符的提取和识别,最后利用PyQt5进行GUI界面搭建,实现银行卡号的输出可视化。文章通过在识别模型中加入Dropout技术提高模型的鲁棒性和泛化能力,实验表明,所设计的系统能够有效地识别银行卡号。
展开更多
关键词
深度学习
银行卡识别系统
字符
识别
PyQt5
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习框架的银行卡识别系统的设计
1
作者
闫琳英
机构
西安培华学院
出处
《现代信息科技》
2024年第9期83-86,共4页
基金
2022年度陕西省“十四五”教育科学规划课题(SGH22Y1823)。
文摘
为了减少手工输入银行卡号的错误,提高工作效率,文章基于深度学习技术和图像处理方法设计一个银行卡号自动识别系统。系统首先通过图像处理方法对银行卡图片进行预处理,定位卡号行位置,并采用主流TensorFlow深度学习框架构建深度卷积神经网络模型进行银行卡字符的提取和识别,最后利用PyQt5进行GUI界面搭建,实现银行卡号的输出可视化。文章通过在识别模型中加入Dropout技术提高模型的鲁棒性和泛化能力,实验表明,所设计的系统能够有效地识别银行卡号。
关键词
深度学习
银行卡识别系统
字符
识别
PyQt5
Keywords
Deep Learning
bank card recognition system
character recognition
PyQt5
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习框架的银行卡识别系统的设计
闫琳英
《现代信息科技》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部