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题名银行存款模型及应用分析(英文)
被引量:3
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作者
朱世武
张尧庭
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机构
清华大学经济管理学院
上海财经大学经济学院
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出处
《经济数学》
2001年第1期1-7,共7页
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基金
The research was supported by National Science Foundation ( No.79790 1 3 0 ) .All errors remain the author' sresponsibility
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文摘
近年来 ,越来越多的国际知名企业都认识到了从原始数据中寻找规律对决策管理的重要性 .一些顶尖级的银行产品企业 ,象 IBM,Oracle,Informix和 Sybase等 ,已经开发了许多用于银行数据挖掘的软件产品 ,并为国际上的一些著明银行建立了高精度的统计模型以支持银行管理 .存款是银行评价业绩的一项重要指标 .建立高精度的存款模型有利于银行的日常资金管理 ,能提高银行的资金利用率 ,降低成本等 .本文以国内某大城市两大银行的实际业务数据为背景 ,给出了银行存款模型的建立过程 ,并分析了模型的应用 .本文的一些有趣结果对时间序列建模有一定的启示 .
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关键词
GARCH模型
ARIMA模型
STATESPACE模型
内插
外推
谱分析
统计模型
资金管理
银行存款模型
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Keywords
Current deposit,GARCH,ARIMA,STATESPACE,ADF,unit roots,heteroskedasticity,missing value
cubic spline,interpolation,extrapolation,spectral analysis
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分类号
F830.4
[经济管理—金融学]
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