基于数据挖掘技术的银行客户关系管理系统设计与建设

近几年来金融业得到了快速的发展,银行之间的竞争也更为明显,银行只有开发出新的产品,提升产品组合的水平才能从根本上缩小银行的差异,为了提高客户忠诚度,需要根据市场变化迅速做出反应,根据金融市场变化来构建银行客户关系管理系统。

银行客户关系管理信息系统的分析与设计

随着金融信息化建设的不断发展,围绕“以客户为中心”的经营理念,实现银行管理的不断创新与变革,开发一套商业银行客户管理系统。系统采用批处理方式动态采集现有基层分行柜面业务系统银行卡部分、房贷部分和储蓄实名制部分中客户的个人背景资料和交易资料,建立以统一客户编码为基础的客户综合资料库,并以此实现对客户信用全面、动态的评估。该系统应用采取B/S方式,在省行设数据仓库服务器和WEB服务器,其中数据仓库服务器要利用TCP/IP协议和现有大集中业务系统主机通讯,满足数据采集和加载的要求。银行客户关系管理信息系统产品已投入行业运行。实践证明,其性能优越,实用性强,技术先进,值得推广。

我国商业银行客户关系管理现状及对策

我国商业银行实施客户关系管理,必须正视所存在的认识不足、机构设置不配套、软件开发能力差、缺少复合型人才等诸多问题。应制定相关措施,以促进银行提升竞争能力和盈利能力。

银行客户关系管理信息系统的分析与设计

随着金融信息化建设的不断发展,围绕“以客户为中心”的经营理念,实现银行管理的不断创新与变革,开发一套商业银行客户管理系统。系统采用批处理方式动态采集现有基层分行柜面业务系统银行卡部分、房贷部分和储蓄实名制部分中客户的个人背景资料和交易资料,建立以统一客户编码为基础的客户综合资料库,并以此实现对客户信用全面、动态的评估。该系统应用采取B/S方式,在省行设数据仓库服务器和WEB服务器,其中数据仓库服务器要利用TCP/IP协议和现有大集中业务系统主机通讯,满足数据采集和加载的要求。银行客户关系管理信息系统产品已投入行业运行。实践证明,其性能优越,实用性强,技术先进,值得推广。

做好银行客户关系管理思考

当前随着各国有商业银行股份制改造进程的逐步进行,商业银行之间的竞争日益激烈,竞争和维系客户成为商业银行发展的立足之本。本文通过具体工作实践中对客户关系管理的体会,从客户的识别、差异服务、保持客户关系、培养信赖度和加强培训等方面提出了如何做好客户关系管理的建议。

关于银行客户关系管理信息系统的设计分析

通过对这一系统进行分析,证明了该系统具有优越的性能和很强的实用性,采用了先进的技术,值得进行推广。该系统采用的是批处理的方式,来将银行客户的个人信息和资料进行动态的采集,从而建立起一个统一的客户综合数据库,这样就可以对客户的信用进行全面的、科学的评估。

数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中的应用

本文介绍了客户关系管理系统及数据挖掘技术的相关知识,论述了数据挖掘技术在网上银行客户关系管理系统中客户获取、确定客户价值以及保留客户等三方面的应用。

数据仓库在银行客户关系管理中的应用

介绍数据仓库技术及银行客户关系管理系统(CRM)相关知识.着重分析数据仓库在银行CRM中的应用,给出银行数据仓库的体系结构及相应的数据模型.为银行引入客户关系管理系统构建数据仓库提供参考依据.

大数据分析与商业银行客户关系管理

在当下的大数据时代,商业银行之间的竞争已经不满足于商品的竞争,他们将视线更多地放到了客户的竞争上来。充分运用大数据分析可以帮助银行发现隐藏在客户信息背后的、对银行有用的知识和信息,不仅可以进一步提升管理客户的方法,还可以在某种层面上提升商业银行的核心竞争力。

客户关系管理在商业银行的应用

随着我国金融市场的不断开放和国家对金融管制的逐渐放1松,商业银行面临的竞争日益激烈。客户关系管理对提升商业银行竞争力至关重要,但是我国商业银行的客户关系管理观念较为薄弱,其客户关系管理中仍存在一些问题。本文从开展客户关系管理的重要性入手,探讨我国商业银行客户关系管理存在的问题,并针对这些问题提出有效的对策。

建设商业银行数据仓库 实现客户一体化管理

中国商业银行与国外银行竞争的第一战,集中在了争夺优质客户资源上。在客户资源战的背后,蕴含着中外银行对客户关系的不同理解,更体现着银行信息化所代表的真实意义。客户数据仓库,成为创新金融产品和服务,实现客户一体化管理,提高客户满意度和忠诚度,增强自身盈利能力的利器。

国有商业银行外部公关现状之分析

大量的公关理论研究和实践表明:银行公关外部活动是否有效,直接影响银行的形象、银行的竞争力乃至银行的生死存亡。然而银行外部公关的理论研究在中国至今还近乎空白,本文就以银行外部公关为研究主题,结合国有商业银行的实际情况,运用银行管理学、公关学、制度经济学的有关理论,系统深入分析银行外部公关,即银行与客户的关系、银行与同业的关系、银行与政府的关系、银行与新闻媒体的关系等状况,针对性地提出银行在解决处理各种关系时应采取的策略措施,建立了银行外部公关的保障体系,强调银行公关组织构建、人才培养以及公关策划,对银行外部公关的特殊作用。

数据挖掘在银行CRM系统中的应用

数据挖掘是一种对大量信息进行分析和处理的技术,银行客户关系管理系统使用数据挖掘技术实施有效的客户关系管理,为企业决策提供有价值的信息,提高市场竞争能力。决策树方法是数据挖掘技术常用的分类方法,本文对决策树ID3算法的进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。

数据挖掘技术在银行CRM系统中的应用

数据挖掘技术是对海量数据信息进行分析和处理的技术,能为制定客户决策提供有价值的信息,银行客户关系管理系统运用数据挖掘技术施以有效的客户关系管理,能够提高客户服务水平,增强市场竞争能力。决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法。本文对决策树C4.5算法进行介绍,阐述数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用。