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数据挖掘及其在银行客户数据库中的一类应用
1
作者
王培静
赵玉琳
王培吉
《阴山学刊(自然科学版)》
2005年第1期17-18,共2页
关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,R.Agrawal 和 R.Srikant 于1994年提出的 Apriori 算法是关联规则挖掘的最有影响的算法,将其应用于银行客户数据库可从中挖掘出客户信息之间的关联规则,从而有助于银行改进服务。
关键词
数据
挖掘
APRIORI
算法
银行客户数据库
应用
原文传递
题名
数据挖掘及其在银行客户数据库中的一类应用
1
作者
王培静
赵玉琳
王培吉
机构
中国人民银行包头支行
内蒙古一机厂
内蒙古科技大学理学院
出处
《阴山学刊(自然科学版)》
2005年第1期17-18,共2页
文摘
关联规则挖掘是数据挖掘中重要的研究课题,R.Agrawal 和 R.Srikant 于1994年提出的 Apriori 算法是关联规则挖掘的最有影响的算法,将其应用于银行客户数据库可从中挖掘出客户信息之间的关联规则,从而有助于银行改进服务。
关键词
数据
挖掘
APRIORI
算法
银行客户数据库
应用
Keywords
Data mining
Apriori algorithm
Bank patron database
Application
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
数据挖掘及其在银行客户数据库中的一类应用
王培静
赵玉琳
王培吉
《阴山学刊(自然科学版)》
2005
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