排队论在银行窗口与柜员编制核定中的应用

营业网点窗口设置和柜员编制确定一直是商业银行衡量成本与收益的重要方面。本文运用定编模型合理有效的对商业银行营业窗口和柜员编制核定进行了实证分析,为解决商业银行实际问题提供了理论基础,也为引导银行服务定位为"以客户为中心"提供了新的思路和方法。

银行排队系统数据分析及窗口设置优化研究

利用银行叫号机实测队长系列排队数据,运用排队论理论,分析了服务窗口排队规律。考虑顾客到达不均衡性,对不同工作日和不同工作时段用修正系数计算参数值,建立了不同输入率下的概率分布函数及MMC模型,使计算得到的顾客等待时间和队列长度等排队指标值更接近现实情况。所给出的改善银行排队状况的窗口设置设想与例证,可以作为银行排队管理改善的依据和一种简易可行的方法。

银行服务窗口调度策略模型的统计分析

用较少投入显著降低顾客排队等待时间的服务窗口调度策略对银行保持顾客有重要意义。根据采集的某银行顾客到达时间和服务时间数据,使用最佳平方逼近方法拟合出顾客到达间隔时间及服务时间曲线,经柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法验证数据符合M/M/n排队论模型分析条件。分别对普通顾客和VIP顾客进行了M/M/n建模分析,比较统计分析结果,确定服务窗口均衡调度策略是较优的调度策略,该调度模式可以在不追加硬件资源投入的前提下,缩短顾客排队等待时间,提高顾客满意度。

用仿真确定银行业务窗口的最佳利用状态

利用CSIMAN仿真技术,建立一个银行的业务窗口仿真系统,并根据CSIMAN仿真系统中的资源利用率NR(I)和实体排队长度NQ(I),确定业务窗口的最佳利用状态。

服务系统窗口设置的优化

针对目前银行服务系统中顾客等待时间过长的问题,根据实际情况建立各工作日不同时段服从不同参数值分布的排队模型,利用计算机模拟求得不同窗口数量下服务系统的运行指标。通过建立银行所设服务窗口数量的优化模型,在保证各时段顾客平均等待时间低于5 min的概率大于0.95的情况下,使窗口数量到达最少。最后从银行窗口设置总费用的角度分析了特殊窗口设置的决策问题。该文结果贴近实际,为银行服务系统窗口设置的优化提供了完善的解决方案。

基于AHP对银行服务效率的评价

基于银行窗口业务的现状和市场对银行应有服务的期望,通过AHP层次分析法分析其影响因素及解释结构模型,定量分析和验证改进后情况,以实现对银行在数字化转型的过程中,结合电子渠道的服务效率的评价,进而分析其物理资源配置是否合理,降低经营成本的做法是否破坏了居民对银行的基本服务需求等诸此类问题。

基于排队论的银行业务窗口设置优化

为解决目前办理银行业务顾客等候时间过长的问题,构建了基于排队论的银行业务窗口设置优化模型。将银行前台的业务办理过程视为随机服务系统,在充分认识该系统基本特征的基础上,详细设计了优化银行窗口设置的步骤,并运用排队论,从两个侧重目标分别具体分析了银行窗口设置的优化方法,结合实例给出了合理确定银行窗口数量的一种新思路。

浅析营业网点的窗口拥堵现象

2004年7月5日中国城乡金融报的第二版的金融时评中刊登了一篇文章，题目是“银行窗口拥堵不可小视”。文章作者认真分析了银行客观存在的“窗口拥堵”现象，并提出了从5个方面来标本兼治银行的“窗口拥堵”现象，其中的第二点谈的是“对柜台业务品种要进行动态管理，建立业务品种进入柜台网络的准入审查制度和后台评价制度。对于浪费资源、效益低下的业务品种坚决“予以舍弃”；第五点谈的是“灵活运用收费政策，调节柜台业务流量。适当下放协议收费价格浮动权，使经营行可以对柜台业务进行量本利核算，从而运用价格手段管理业务流量”。看了这篇文章，对照我行也存在的“窗口拥堵”现象，我深有同感。现就我行中间业务的开展情况、尤其是代收电费业务的开展情况及实际存在的问题谈几点思考。