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基于GARCH模型VaR方法的银行板块风险研究
被引量:
2
1
作者
杨国臣
黄翔
《中国证券期货》
2013年第1X期6-7,共2页
本文对GARCH模型和VaR方法在风险管理方面的应用先做了介绍,然后通过选取2008年1月2日至2012年11月21日银行类板块指数日收盘价作为数据样本,运用GARCH模型VaR方法对我国银行板块的风险进行了实证分析。实证结果表明我国银行股股指对数...
本文对GARCH模型和VaR方法在风险管理方面的应用先做了介绍,然后通过选取2008年1月2日至2012年11月21日银行类板块指数日收盘价作为数据样本,运用GARCH模型VaR方法对我国银行板块的风险进行了实证分析。实证结果表明我国银行股股指对数收益率序列存在集聚效应,GARCH模型能够很好的描述我国银行板块的波动情况,因而测量的VaR值能较好的反映我国银行板块面临的风险程度。
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关键词
GARCH模型
VAR方法
银行类板块指数
风险度量
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职称材料
题名
基于GARCH模型VaR方法的银行板块风险研究
被引量:
2
1
作者
杨国臣
黄翔
机构
福州大学
出处
《中国证券期货》
2013年第1X期6-7,共2页
文摘
本文对GARCH模型和VaR方法在风险管理方面的应用先做了介绍,然后通过选取2008年1月2日至2012年11月21日银行类板块指数日收盘价作为数据样本,运用GARCH模型VaR方法对我国银行板块的风险进行了实证分析。实证结果表明我国银行股股指对数收益率序列存在集聚效应,GARCH模型能够很好的描述我国银行板块的波动情况,因而测量的VaR值能较好的反映我国银行板块面临的风险程度。
关键词
GARCH模型
VAR方法
银行类板块指数
风险度量
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F832.51 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于GARCH模型VaR方法的银行板块风险研究
杨国臣
黄翔
《中国证券期货》
2013
2
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