基于多源大数据融合的银行网点选址方法

针对传统银行网点选址方法中存在的人为主观因素较大、数据量支撑不够、考虑因素理想化等问题,提出一种基于多源大数据融合的银行网点选址方法。该方法通过多源数据构造人流量、交通拥堵指数、用户价值、周边竞争网点数和人均收入5个基础特征,并利用协同训练的半监督学习方法扩充训练集。基于基础特征与机器学习算法构建多个子模型,将子模型的输出概率作为特征,构建基于逻辑回归的集成算法,作为银行网点选址模型,同时提出一种优化银行网点权重的损失函数,以保证模型预测中更佳的银行网点具有更高的权重。通过实验分析表明,该算法相较于传统算法预测评估更为准确,能够很好地解决银行网点选址问题。

GIS结合层次分析法在银行网点选址研究中的应用

针对银行网点选址问题,以影响银行网点选址的主要因素为依据,提出了运用GIS空间分析结合层次分析法对欲新设的银行网点位置进行最优选址,并通过实例分析得到了太原市某区域预设银行网点最优位置的选址方案,说明了GIS结合层次分析法能科学、合理地得到银行网点的最优选址决策。

一种基于进化算法的银行网点选址求解方法

在选址领域,银行网点选址直接影响到居民的生活便利,科学合理的网点选址决策对企业战略发展起着重要作用。GA算法具有随机搜索的特性,适合求解选址决策问题,由于其个体变异方式的不足,算法易陷入局部最优。差分进化算法在变异方面运用差分策略,可以有效避免变异方式不足,提高算法的搜寻效率。以银行网点到居民点的路径长度最小作为优化目标,提出基于均值点的差分进化算法求解连续K中心网点选址问题。在均值点的差分进化算法中引入均值点作为种群的初始位置,并设计适值函数计算方法,使算法更容易获得最优解。仿真结果表明,相比于PSO算法和GA算法,均值点差分进化算法全局搜索能力强,不易陷入局部最优,并且优化得到更小的路径长度。

浅谈银行网点布局选址项目理论要素

银行网点的经营与管理者的意识、能力以及员工的服务有很大关系,但银行网点布局与选址项目的操作不合理也是一个非常重要的原因。随着市场经济的深化,银行之间的竞争日趋激烈,特别是加入WTO以后,外资银行已逐步进入,如何科学地分析研究银行网点布局与选址项目操作,无疑是提高市场竞争力所面临的迫在眉睫的问题。

农行网点布局优化工作的课题研究之三——十二步银行网点选址评估方法概述

以毕博管理咨询公司的网点选址方法为基础，结合我行实际，提出上海农行网点布局选址方法——十二步银行网点选址评估法，并对每一步骤建立一系列测量指标，通过逐步筛选确定最佳网点设置位置。基本步骤包括：

选址空间决策支持系统的研究与实践

分析了国内外有关GIS在选址空间决策中的研究和应用现状 ;依据设施选址决策的过程和特点 ,提出建立选址空间决策支持系统的 4个核心过程 :选址影响因素分析、系统数据组织与建库、建立区位评价模型、基于GIS的系统设计与实现 ,概要阐述了各个过程的实现思路和要点 ;基于系统建设模式 ,结合某大型银行网点选址问题进行了系统的实践 .