基于大数据分析的银行不良信贷风险预警系统设计

本文主要阐述了基于大数据分析银行不良信贷风险预警系统设计方案,同时,提出了基于层次分析法的银行不良信贷风险预警系统模型设计,通过分析实验结果,能够为相关设计人员提供一些参考。

信用突变下商业银行信用风险预警的实证研究——基于偏好熵权物元可拓模型的分析

在信用突变下,依赖于模糊评价技术的传统预警模型存在较大局限性,对此,基于偏好信息熵与物元可拓理论相融合的偏好熵权物元可拓模型,选取江苏苏州地区某样本企业不同时间点的实测数据,对信用突变下商业银行信用风险预警过程进行实证分析,并对预警结果进行评价。文章认为,信用突变促使样本企业对应于不同时间点的警情质量出现了小幅度下降,但是,并未引发样本企业警情等级短期内出现"跳跃式"突变,样本企业警情等级始终处于轻度状态,这足以表明偏好熵权物元可拓模型可以很好地解决信用突变下商业银行信用风险的预警难题。

各国银行风险预警方法评述

2007年以来,金融危机的爆发使世界各国对风险预警的重视程度较以前大为提高,许多国家正加强这方面的合作,开始着手建立金融危机的早期预警机制。人们越来越深刻地认识到,宏观金融风险实质上是微观信用风险不断积聚并最终爆发的结果,要从根本上防范和控制金融,必须重视微观风险的预警与防范。世界各国构建或完善金融预警系统的任务迫在眉睫。本文主要介绍世界各国的单体银行预警方法,并对他们的具体做法做了评述。

国外银行脆弱性预警系统简介

银行脆弱性预警是指依据有关的金融法规及金融稳健经营原则，选定若于提前反映银行脆弱性迹象的监测指标，建立模型和区间，进行监测和预警，及早发现风险信号，促使监管当局及金融机构提前注意经营方向的偏差，进而加以防范。一个有效的脆弱性预警对于监管当局、金融机构以及社会公众均意义重大。一是为金融监管当局合理配置监管资源提供依据。