基于非线性拟合方法预测与优化银锡多金属矿磨矿细度

针对银漫选矿厂磨矿粒度组成呈两极分化、银矿物需细磨而锡石需粗磨之间的矛盾,提出依据原矿银锡品位比精准调控磨矿细度。同时,以原矿银锡品位比为自变量,建立了磨矿细度和矿物解离度的预测模型。拟合结果表明,当处理高银低锡矿石时,需采用较细的磨矿细度,促进硫化矿物的单体解离;当处理低银高锡矿石时,需采用相对较粗的磨矿细度,降低锡石过粉碎现象。参考拟合曲线进行的工业调试结果显示,与采用单一磨矿细度相比,铜、银、锌、锡的回收率分别可以提高6.44、11.08、16.37和9.80个百分点,实现了磨矿细度的预测及各有价元素的高效综合回收。